pytorch基礎練習

colab自帶pytorch，是不是很方便！！！

順便，感謝xzy和mds大佬提供的幫助

參考部落格

我猜一定有人想要**吧

import torch

x=torch.empty(5,3)
print(x)#建立乙個沒有初始化的矩陣
y=torch.rand(5,3)
print(y)#建立乙個隨機初始化的矩陣
z=torch.zeros(5,3,dtype=torch.long)
print(z)#建立乙個全部為0的矩陣，且型別為long
#直接構造張量
x=torch.tensor([2.3,4.3])
print(x)
x=x.new_ones(5,3,dtype=torch.double)
print(x)#建立新的tensors
x=torch.randn_like(x,dtype=torch.float)#改變原來的型別
print(x)
y=torch.rand(5,3)
x=torch.rand(5,3)
print(x+y)
y.add(x)
print(y)
#索引print(x[:1])
x=torch.randn(4,4)
y=x.view(16)
z=x.view(-1,8)
print(x.size(),y.size(),z.size())
a=torch.ones(5)
print(a)
b=a.numpy()
print(b)
import numpy as np
a=np.ones(5)
print(a)
b=torch.from_numpy(a)
print(b)
np.add(a,1,out=a)
print(a)

Colab下pytorch基礎練習

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