Google Analytics和百度統計比較

2022-02-12 02:31:07 字數 1558 閱讀 3422

1、工具定位和層次基本相同

均定位於流量分析工具,而不是流量統計。流量分析差別於流量統計的顯著特點是,流量分析會關注與流量的質量,其分析基本單元是「訪問次數(visit)」,相當於session,而流量統計分析的基本單元是「瀏覽量(pv)」。

btw:由這個區分來看,目前市場上的cnzz,51la,量子統計均只是流量統計的工具,而且由於基本的分析方法迥異,要公升級為流量分析幾乎不可能。隨著站長的成熟,停留在統計層面的工具,遲早要消失的。

2、都致力於幫助站長提公升**質量

3、都獨家支援自家推廣平台的統計

獨家支援這一點,本身就可以吸引到大量使用者來用,畢竟依賴於付費推廣的使用者還是很多很多的。

1、更加符合中國站長的需求,比如:

a)提供獨立ip數

不知道為什麼google anlytics一直不提供獨立ip數,但是ip數在國內站長圈內還是乙個用個最多、廣為接受的指標,甚至遠超過訪客數這樣的概念。

b)提供實時資料

google analytics一直有1-2個小時的資料延時,這對於運營成熟的站點來說,對資料分析沒有什麼影響。但是國內更多的站點來說,還處於初級階段,網際網路上瞬息萬變的環境中,1個小時的延遲就可能錯過很多機會。

c)提供訪客明細記錄

google analytics的定位是乙個徹底的分析工具,因此,對微觀的使用者資訊是完全不提供的。但實際上,經過加工之後的資料固然有其作用,但是細節資料也不可或缺,對於**管理者來說,通過微觀資訊,揣摩使用者行為和心理,對於**優化時大有裨益的。

2、部分功能推成出新,比如:

a)事件目標分析功能

google analytics提供的是js函式介面,功能非常強大,但是需要相當的程式設計能力,部署非常複雜。

b)子目錄分析

google analytics提供的過濾器功能強大,幾乎能想到的過濾都能夠提供,但是如果想在乙個**向看多個子目錄的各類資料,也是做不到的。

c)公升降榜、歷史趨勢分析

3、使用體驗,更加本土,更加清晰好用

a)選單清晰簡單

b)統計圖示、檢視密碼功能

c)系統環境

4、開放和整合力度更大,包括:

a)不限制pv規模

google analytics的 pv限制是500萬/月,相當於一天30萬pv不到,這對於很多大站點都是遠遠不夠的。如果超過了這個限制必須做adwords才可以。

google也有類似的功能,但是分布在不同的產品中。

1、交叉資料分析方面

google在資料儲存方面的能力毫無疑問不是蓋的。用過的google analytics人都會被其強大的維度交叉分析功能所降服。

2、自定義報告和功能方面

google analytics提供了自定義維度、指標,能夠自由組合出各種需要的報告。過濾器就更不用說了,可以自由設定,過濾出各類資料,只有想不到,沒有做不到。

3、轉化分析方面

google analytics在轉化路徑分析方面做得更加完善,功能更加強大。

4、**分析規則制定和普及方面

google analytics不僅是乙個工具,而且提供了一套方法和規則,幫助**分析從業者、**主來做**分析,成為了業界預設的規範。

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