mq就是訊息佇列，有3個比較重要的好處：解耦、非同步、削峰
不使用mq -> 耦合
系統a與bcd之間的通訊，全部需要在系統a裡面呼叫介面
如果又增加了系統e，那麼系統a需要增加呼叫e的介面的**
如果系統b不需要與a通訊了，那麼需要在系統a裡面去掉相應**
那麼開發系統a的兄弟可能要崩潰，系統a與其他系統產生了嚴重的耦合
使用mq -> 解耦
系統a與其他系統之間通過mq來通訊，系統a只需要在mq上發布訊息，其他系統按需進行訂閱，pub/sub模型，實現解耦
不使用mq -> 同步
還是借用這個圖來說明
如果使用者從系統a發起請求，這個業務需要abcd共同作用來完成
假設abcd各自處理該業務需要花費300ms，如果做成同步的方式來執行，那麼一共耗時1200ms，這個等待時間使用者是不能接受的
而且如果系統bcd掛掉了呢？那系統a應該繼續等待嗎？還是加入重試機制呢？
使用mq -> 非同步
可以考慮把某些業務延遲處理，做成非同步的方式
系統a只需要往mq傳送訊息，然後其他系統去訂閱訊息完成剩餘的業務邏輯
此時使用者從系統a發起請求到得到反饋只需要300ms，使用者體驗得到提公升
比如：下訂單->減庫存
不使用mq -> 無削峰應對措施
資料庫每秒的處理能力是有限的，如果遇到**併發高峰期，超過了資料庫的承載能力，那麼資料庫可能會崩掉，屆時整個系統都無法使用
使用mq -> 有削峰應對措施
系統可用性降低
mq如果掛掉，那麼相關業務將不可用
系統複雜度變高
如果mq出現訊息丟失呢？如果系統與mq之間的互動出現問題，一條資料被傳送了多次呢？
要處理好這些問題，就必然要對mq本身、系統與mq之間的互動進行良好地維護，使得系統變得更加複雜
一致性問題
使用者給系統a傳送乙個請求，本來這個請求應該是系統abcd都執行成功了，才代表這個業務成功
但是為了使用者體驗使用了mq進行非同步處理，然後系統d要是處理失敗了，實際上這個業務並沒有完全處理成功，但是系統a早就已經給了使用者乙個「成功」的反饋，出現矛盾
是否使用mq要根據具體的業務場景進行分析，使用mq帶來的好處和壞處都要考慮到
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