工作原理是通過構建有序序列,對於未排序資料,在已排序序列中從後向前掃瞄,找到相應位置並插入。
插入排序在實現上,通常採用in-place排序(即只需用到o(1)的額外空間的排序),因而在從後向前掃瞄過程中,需要反覆把已排序元素逐步向後挪位,為最新元素提供插入空間。
資料結構
陣列最差時間複雜度
o(n^2)
最優時間複雜度
o(n)
平均時間複雜度
o(n^2)
最差空間複雜度
總共o(n) ,需要輔助空間o(1)
插入排序都採用in-place在陣列上實現。從第乙個元素開始,該元素可以認為已經被排序
取出下乙個元素,在已經排序的元素序列中從後向前掃瞄
如果該元素(已排序)大於新元素,將該元素移到下一位置
重複步驟3,直到找到已排序的元素小於或者等於新元素的位置
將新元素插入到該位置後
重複步驟2~5
mark first element assorted
foreach unsorted element '
extract
'the element
for i = lastsortedindex to 0
if currentsortedelement >extractedelement
move sorted element to the right by
1else: insert extracted element
void insertion_sort(int arr, intlen)
}
template//整數或浮點數皆可使用,若要使用物件(class)時必須設定大於(>)的運運算元功能
void insertion_sort(t arr, int
len)
}
(1)時間複雜度(1)折半插入排序:因為使用插入排序得到的前半部分為已排好序的數列,這樣我們不用按順序依次尋找插入點,可以採用折半查詢的方法來加快尋找插入點的速度。初始狀態( n項)
正序反序
無序(平均)
第i趟比較次數1i
/總比較次數
n-1n(n-1)/2
/第i趟移動次數0i
/總移動次數
0n(n-1)/2
/時間複雜度
o(n)
o(n^2)
o(n^2)
(2)空間複雜度
在排序過程中僅需要乙個元素的輔助空間,所以空間複雜度為為o(1)。
(2)具體操作:
1、將待插入區域的首元素設定為a[low],末元素設定為a[high],則比較時將待插入元素與a[m],其中m=(low+high)/2相比較
2、
do3、將此位置之後所有元素後移一位,並將新元素插入a[high+1]。while(low>high)
(3)c實現:
#include typedef(4)複雜度分析:intelemtype ;
elemtype arr=;
elemtype n=10
,i,j;
elemtype low,high,mid;
void
binsort(elemtype r,elemtype n)
for(j=i-1;j>=low;j--)
r[low]=r[0
];} }
void
put(elemtype r,elemtype n)
void
main()
時間複雜度:o(n^2) //折半查詢只是減少了比較次數,但是元素的移動次數不變,所以折半插入排序演算法的時間複雜度仍然為o(n^2)
空間複雜度:o(1)
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