Pandas讀取csv時設定列名

import

pandas as pd 
df_example = pd.read_csv('
pandas_example_read.csv')
#等同於：
df_example = pd.read_csv('
pandas_example_read.csv
', header=0)

2.1和2.2效果都是一樣的，讀取檔案，並且改列名

df_example = pd.read_csv('

pandas_example_read.csv') 
df_example.columns = ['
a','
b','
c']

df_example = pd.read_csv('

pandas_example_read.csv
', names=['
a', '
b','c'
]) #
或者 df_example = pd.read_csv('
pandas_example_read.csv
', header=0, names=['
a', '
b','
c'])

df_example_nocols = pd.read_csv('

pandas_example_read_withoutcols.csv
', header=none)

這個時候一定要加'header=none', 這樣讀進來的列名就是系統預設的0，1，2... 序列號

df_example_nocols = pd.read_csv('

pandas_example_read_withoutcols.csv
', header=none) 
df_example_nocols.columns = ['
a', '
b','
c']

df_example_nocols = pd.read_csv('

pandas_example_read_withoutcols.csv
', names=['
a', '
b','c'
])#或者df_example_nocols = pd.read_csv('
pandas_example_read_withoutcols.csv
', header=none, names=['
a', '
b','
c'])

注意：這裡不可以用'header=0'， 用了之後就會導致第一行的資料先被當成了列名，然後又被重新命名覆蓋，結果是第一行的資料丟失

Pandas讀取csv時如何設定列名

1.csv檔案自帶列標題 import pandas as pd df example pd.read csv pandas example read.csv 等同於 df example pd.read csv pandas example read.csv header 0 2.csv檔案有列標...

pandas修改讀取csv列值

import pandas as pd data pd.read csv r test.csv sep 修改url值為 ddd.com 的bodys值改為 修改後的body data.loc data url ddd.com bodys 修改後的body 修改body值為test並且url值為 dd...

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import pandas as pd pd.set option display.max columns none 在pycharm下可以顯示所有列 pd.set options display.max rows none 在pycharm下可以顯示所有行 給每一列命名，注意第一行的設定 data...