深拷貝與淺拷貝

在python中，物件賦值實際上是物件的引用。當建立乙個物件，然後把它賦給另乙個變數的時候，python並沒有拷貝這個物件，而只是拷貝了這個物件的引用。

1、淺拷貝：利用切片操作、工廠方法list方法拷貝

2、深拷貝：利用copy中的deepcopy方法進行拷貝

一、淺拷貝

如下，淺拷貝操作：

in [113]: a=['

chongyi
',['
zhang
',22]]
in [114]: b=a[:]

in [115]: c=list(a)

in [116]: print

id(a),id(b),id(c)
50383040 49098264 50381384

1、操作1：更改a、b、c第乙個元素

in [126]: a[0]="

jiangxi
"in [127]: b[0]="
shandong
"in [128]: c[0]="
shanghai
"in [132]: print
a,b,c['
jiangxi
', ['
zhang
', 22]] ['
shandong
', ['
zhang
', 22]] ['
shanghai
', ['
zhang
', 22]]

2、操作2：更改b第二個元素裡面的第二個元素

in [137]: b[1][1]=18in [138]: print

a,b,c['
jiangxi
', ['
zhang
', 18]] ['
shandong
', ['
zhang
', 18]] ['
shanghai
', ['
zhang
', 18]]

3、操作1、操作2解析

針對第乙個元素，a、b、c索引不同，更改乙個後，其他的不會變，但是對於第二個元素列表['zhang', 22]，a、b、c通過不同的索引指向了同乙個索引，所以b改完後，其他a、c也都會變。

二、深拷貝

使用copy中的deepcopy方法進行拷貝。

in [3]: a=['

jiangxi
',['
chongyi
',123]]
in [4]: import
copy
in [5]: b=copy.deepcopy(a)
in [6]: c=copy.deepcopy(a)
in [7]: b[0]="
shandong
"in [8]: c[0]="
shanghai
"in [9]: print
a,b,c['
jiangxi
', ['
chongyi
', 123]] ['
shandong
', ['
chongyi
', 123]] ['
shanghai
', ['
chongyi
', 123]]
in [10]: b[1][0]="
jinan
"in [11]: print
a,b,c['
jiangxi
', ['
chongyi
', 123]] ['
shandong
', ['
jinan
', 123]] ['
shanghai
', ['
chongyi
', 123]]

深拷貝就是在複製某些容器物件（list）的時候，重新在記憶體裡分配乙個空間存放複製過來的索引（引用---二層索引），不是重新複製乙份底層的物件的內容在記憶體裡。

說白了，深拷貝，複製引用，且單獨為其開闢乙個記憶體空間存放。

ps：1、容器：可以存放其他型別的內容

2、列表(list)：可以存放字串、數值、列表

三、深、淺拷貝總結

思路一：利用切片操作和工廠方法list方法拷貝是淺拷貝，只是拷貝了最外圍的物件本身，內部的元素都只是拷貝了乙個引用而已。

思路二：利用copy中的deepcopy方法進行拷貝是深拷貝，外圍和內部元素都進行了拷貝物件本身，而不是引用。

對於數字，字串和其他原子型別物件等，沒有被拷貝的說法（沒有層次），即便是用深拷貝，檢視id的話也是一樣的，如果對其重新賦值，也只是新建立乙個物件，替換掉舊的而已。

「淺拷貝」與「深拷貝」

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