動態規劃(Dynamic Programming)

2022-02-07 08:59:17 字數 792 閱讀 5886

大部分書籍介紹「動態規劃」時,都會從「菲波納切數列」講起。

c++ **如下

unsigned long int fib(const int n) 

}

解決 dp 問題的關鍵因素之一,是要找出問題遞迴方程,然後就好解了。

菲波納切數列的遞迴定義如下:

自底向上,使用陣列儲存過程值。

unsigned long int fib(const int n) 

return sum[n];

}

自底向上,但是沒有使用陣列儲存過程值——不記錄全域性解(過程值)的 dp 演算法,其本質就類似於貪心演算法了。

unsigned long int fib(const int n) 

unsigned long int a = 0, b = 1, sum = 0;

for (int i = 2; i <= n; i++)

return sum;

}

curr(i) = max(0, curr(i-1)) + arr[i]

如果 curr > result ,則更新 result = curr,否則 result 保持原值

int maxsubarray(const vector&v) 

else

ret = curr > ret ? curr : ret;

} return ret;

}

動態規劃 什麼是動態規劃?

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