大部分書籍介紹「動態規劃」時,都會從「菲波納切數列」講起。
c++ **如下
unsigned long int fib(const int n)
}
解決 dp 問題的關鍵因素之一,是要找出問題遞迴方程,然後就好解了。
菲波納切數列的遞迴定義如下:
自底向上,使用陣列儲存過程值。
unsigned long int fib(const int n)
return sum[n];
}
自底向上,但是沒有使用陣列儲存過程值——不記錄全域性解(過程值)的 dp 演算法,其本質就類似於貪心演算法了。
unsigned long int fib(const int n)
unsigned long int a = 0, b = 1, sum = 0;
for (int i = 2; i <= n; i++)
return sum;
}
curr(i) = max(0, curr(i-1)) + arr[i]
如果 curr > result ,則更新 result = curr,否則 result 保持原值
int maxsubarray(const vector&v)
else
ret = curr > ret ? curr : ret;
} return ret;
}
動態規劃 什麼是動態規劃?
先來看看 資訊學奧賽一本通第5版 是怎麼說的 動態規劃程式設計是對解最優化問題的一種途徑 一種方法,而不是一種特殊演算法。不像前面所述的那些搜尋或數值計算那樣,具有乙個標準的數學表示式和明確清晰的解題方法。動態規劃程式設計往往是針對一種最優化問題,由於各種問題的性質不同,確定最優解的條件也互不相同,...
mysql動態規劃 動態規劃
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描述 7 3 8 8 1 0 2 7 4 4 4 5 2 6 5 圖1 圖1給出了乙個數字三角形。從三角形的頂部到底部有很多條不同的路徑。對於每條路徑,把路徑上面的數加起來可以得到乙個和,你的任務就是找到最大的和。注意 路徑上的每一步只能從乙個數走到下一層上和它最近的左邊的那個數或者右邊的那個數。輸...