應該一般保證每個分割槽的資料的數目不大於兩千萬，大於兩千萬 資料就會訪問比較慢
分割槽會一般根據時間進行分割槽，一般都需要保證每個分割槽的數量差不多，而比如對城市進行分割槽，那麼可能資訊並不相同，進而導致每個分割槽的數量不同。
設計度量值的時候可以有很多選項，比如說就max的值或者其他的，就是為了以後聚合使用的，後面設計聚合的時候
一般會對城市或者時間設計百分之百的聚合，為了提高查詢的效率，而對其他的聚合就使用預設的就可以的。
設計緯度和度量值進行關聯的時候，有的緯度也在事實表中，那麼因為度量值在事實表中，所以關聯的時候就相當於是事實表和事實表的關聯。
使用cube的原因：
同樣數量的資料儲存空間會比二維表的儲存控制項 小 十倍。
檢索速率比較快，同樣因為同樣大小資料的儲存的空間小，檢索的速度就會比較快。
而且可以緯度比較多，所以檢索的方式會多一些。
cube做聚合的時候，聚合求均值的是從倒數第二級別開始，而最低級別的平均值聚合是不會有的。
此函式返回指定成員在指定級別或距離處的所有祖先的集。 使用 microsoft sql server analysis services 時，返回的集將總是由單個成員組成，analysis services 不支援單個成員具有多個父成員。
語法
level syntax
ancestors(member_expression, level_expression)
numeric syntax
ancestors(member_expression, distance)
引數
member_expression
返回成員的有效多維表示式 (mdx)。
level_expression
返回級別的有效多維表示式 (mdx)。
distance
指定與指定成員距離的有效數值表示式。
下面為member的使用方法，也可以member *** as 緯度了。。。
在使用度量值的時候，指標如果不再同乙個度量值組內部，那麼檢索的速度會減慢。如下圖所示：
紅色區域都是度量值組，如果檢索的度量值不在同乙個度量值組裡面，那麼檢索的速度會 不如在同乙個度量值組裡面的速度快。
《BI專案筆記》報到資訊分析Cube
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