pytorch神經網路整合技術
create_python_neuropod
將任意python**打包為乙個neurood包。
create_python_neuropod(
neuropod_path,
model_name,
data_paths,
code_path_spec,
entrypoint_package,
entrypoint,
input_spec,
output_spec,
input_tensor_device = none,
default_input_tensor_device = gpu,
custom_ops = ,
package_as_zip = true,
test_input_data = none,
test_expected_out = none,
persist_test_data = true,)引數
neuropod_path
neuropod輸出路徑
model_name
model名稱
data_paths
包含需要打包的任何資料檔案的路徑的dict列表。
example
:
code_path_spec
將要打包的所有**的資料夾路徑。請注意，*.pyc檔案被忽略。
this is specified as follows:
[, ...]entrypoint_package
包含入口點的python包（例如，some.package.something). 它必須包含下面指定的entrypoint函式。
entrypoint
entrypoint_包中包含的函式的名稱。此函式必須返回乙個可呼叫函式，該函式接受輸入規範input_spec中指定的輸入，並返回乙個包含輸出規範output_spec中指定的輸出的dict。entrypoint函式將提供指向包含打包資料的目錄的路徑作為其第乙個引數。
for example, a function like:
defneuropod_init(data_path):
def addition_model(x, y):
return
returnaddition_model包含在包裹裡「my.awesome.addition_model」本來
entrypoint_package='my.awesome.addition_model'andentrypoint='neuropod_init'
input_spec
指定模型輸入的dict列表。對於每個輸入，如果shape設定為none，則不對該形狀進行驗證。如果shape是元組，則根據該元組驗證輸入的維度。任何維度的值為「無」表示將不檢查該維度。資料型別可以是任何有效的numpy資料型別字串。
example
:
[
,
,
]output_spec
指定模型輸出的dict列表。有關詳細資訊，請參閱input_spec引數的文件。
example
:
[
,
]input_tensor_device
default:
none
dict將輸入張量名稱對映到模型希望它們在其上的裝置。這可以是gpu或cpu。此對映中未指定的輸入規格input_spec中的任何張量都將使用下面指定的預設輸入張量裝置default_input_tensor_device。
如果在推斷時選擇了gpu，則在執行模型之前，神經網路整合軟體會將張量移動到適當的裝置。否則，它將嘗試在cpu上執行模型，並將所有張量（和模型）移到cpu上。
有關更多資訊，請參閱load_neurood的文件字串。
example
:
default_input_tensor_devicedefault:
gpu
輸入張量的預設裝置應該開啟。這可以是gpu或cpu。
custom_ops
default:
要包含在打包的neuropod中的自定義op共享庫的路徑列表。
注意：包括定製操作將您的neuropod繫結到定製操作為之構建的特定平台（如mac、linux）。使用者有責任確保為正確的平台構建自定義操作。
example
:
["/path/to/my/custom_op.so"]package_as_zip
default:
true
是將neuropod打包為乙個檔案還是乙個目錄。
test_input_data
default:
none
可選樣本輸入資料。這是乙個將輸入名稱對映到值的dict。如果提供了這一點，則在包裝後立即在隔離環境中執行推斷，以確保成功建立了神經網路整合軟體。如果提供了預期的測試test_expected_out，則必須提供。
如果推斷失敗，則引發valueerror。
test_expected_out
default:
none
可選的預期輸出。如果模型推斷的輸出與預期的輸出不匹配，則引發valueerror。
example
:
persist_test_datadefault:
true
可選地將測試資料儲存在包裝好的神經網路整合軟體內。
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