然後定位是 sql 沒有加排序。加上排序後就 ok了。
這是為什麼呢？當然是因為測試和預發環境沒有做分庫分表啦。
測試環境裡資料庫只有乙個，表也只有乙份，所以列表的資料來自同乙個庫，同乙個表。排序是按資料庫的預設排序。
線上是有分庫，不同資料庫裡的資料，取出來後再做聚合，沒有排序的話是會有亂序的。
1） 排序
資料來自不同的表或庫，首要的影響就是排序。按實現方案的不同，有不同的排序方式 ， mycat ， shardingsphere 會自動排序。
沒有使用中介軟體的話，就需要自己實現排序。
2）資料查詢聚合
查詢後的資料在聚合時，需要發生些變化。因此需要儘量減少多表關聯的查詢。多表的關聯查詢比較考驗分表的能力。分庫分表沒分好的話，那麼在資料聚合時的效能壓力會比較大。
我們團隊的開發規範是禁止多表查詢，包括子查詢和 join 查詢。
3）事務
資料分庫後，事務是重點。
分布式事務，結合本地事務使用。
當然中介軟體能給你很多便利。
4）id 主鍵
分庫，分表後id 最好用來做主鍵，不要用來排序。排序可以用時間或其他有標識的字段。
id 生成則可以使用id 生成演算法或 id 生成服務。例如：snowflake 是 twitter 開源的分布式 id 生成演算法，結果是乙個 long 型的 id。
5）讀寫分離
準確來說這不是分庫，而是優化。讀寫分離，提高效率。
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