Hark的資料結構與演算法練習之煎餅排序

演算法說明

假設煎鍋裡邊有n個煎餅摞在了一起，它們大小不一並且順序不一致，我們需要通過拿鏟子將它們不停的翻個，進行排序，最終得到乙個底下是大的煎餅，上邊是小的煎餅的序列。這個排序的過程就是煎餅排序。

這個演算法有兩種解，一種是普通解，一種是最優解。

普通論證：

例如你的初始煎餅順序是[2,4,3,1]

然後2與4交換位置，然後4與1交換位置，得出[1,3,2,4]。

然後3與1交換位置，接著3與2交換位置，得出[2,1,3,4]。

最後2與1交換位置，得出結果[1,2,3,4]

通過普通解的過程，我們能對演算法做乙個總結：

我們其實每次都是兩兩比較煎餅，然後先將大煎餅放到最上邊去，然後再把大煎餅放到最下邊去。如果是n個煎餅，那麼我們要進行2*n次。 不過我們注意一下。在2與1進行交換時，我們只做了一次，也就是說，當只有最後一組數字時，我們只需要排序一次就可以，所以我們有2*(n-2)+1，那麼最後結果是2n-3

當然我們這個時間複雜度只是排序的，查詢的時間複雜度沒有計算在內的。

最優解論證：

話說找到的最優解是(15/14)n≦  f(n) ≦ (5n+5)/3

不過沒有找到論證的資料，而且找到後我估計我也看不懂，所以就不來論證了，發出來記錄一下，以後有能力弄懂後再回來這裡補充

總結：煎餅排序感覺對於我們實際應用場景來說不是很實用，就當開闊一下思路啦。

**

因為要考試，所以暫時先不寫，以後補上

參考

Hark的資料結構與演算法練習之煎餅排序

演算法說明 假設煎鍋裡邊有n個煎餅摞在了一起，它們大小不一並且順序不一致，我們需要通過拿鏟子將它們不停的翻個，進行排序，最終得到乙個底下是大的煎餅，上邊是小的煎餅的序列。這個排序的過程就是煎餅排序。這個演算法有兩種解，一種是普通解，一種是最優解。普通論證 例如你的初始煎餅順序是 2,4,3,1 然後...

Hark的資料結構與演算法練習之耐心排序

演算法說明 耐心排序是插入排序的一種，至少wikipedia是這麼分的。話說我明白這個演算法的實現思路了，但是不明白這麼做的意義何在？如果明白的朋友幫忙留個言說一下，以後如果我明白的話，我會來修改這個博文記錄清楚的。其實這個演算法很簡單，先是自動分桶 哈哈，有別於桶排序，耐心排序的分桶是根據實際待排...

Hark的資料結構與演算法練習之簡單選擇排序

簡單選擇排序 public class sort sortmethod arraydata for int integer arraydata 時間複雜度 因為是雙迴圈求解，所以是o n 2 空間複雜度 使用的臨時空間大小是乙個常量，而不是與n有關係，所以空間複雜度是o 1 說明 其實與冒泡的排序大...