python中一切皆物件，每個物件都有其唯一的id，對應的型別和值，其中id指的是物件在記憶體中的位置。根據物件的值是否可修改分為可變物件和不可變物件。其中，
不可物件包括：數字，字串，tuple，frozenset（不可變集合）
可變物件包括：list，dict，set
python中的變數可以指向任意物件，可以將變數都看成是指標，儲存了所指向物件的記憶體位址（物件的引用）。
對於不可變物件，如果要更新變數引用的不可變物件的值，會建立新的物件，改變物件的引用，舉個例子：
in [41]: x = 1
in [42]: y = x
in [43]: print(id(x))
140719461487648
in [44]: x = 2
in [45]: print(id(y))
140719461487648
in [46]: print(id(x))
140719461487680
in [47]: print(id(2))
140719461487680
想要變數的值，會在記憶體中建立乙個新的物件，變數指向新的物件。
對於值為1或者2，不管幾個引用指向它，記憶體中都只占用了乙個位址，在python內部會通過引用計數來記錄指向該位址的引用個數，當引用個數為0時會進行垃圾**。
所以，不可變物件的優點是對於相同的物件，無論多少個引用，在記憶體中只占用乙個位址，缺點是更新需要建立新的物件，因此效率不高。
對於可變物件，舉個例子：
in [57]: a = [1, 2]
in [58]: b = a
in [59]: print(id(a), id(b))
1961088949320 1961088949320
in [61]: print(a, b)
[1, 2, 3] [1, 2, 3]
in [62]: print(id(a), id(b))
1961088949320 1961088949320
in [63]: a = [1, 2, 3]
in [64]: print(id(a))
1961088989704
值的變化是在原有物件的基礎上進行更新的，變數引用的位址沒有變化。
對於乙個變數的兩次賦值操作，值相同，但是引用的位址是不同的，也就是同樣值的物件，在記憶體中是儲存了多份的，位址是不同的。
in [96]: a = [1, 2, 3]
in [97]: b = a
in [98]: a = [1]
in [99]: b
out[99]: [1, 2, 3]
首先，舉個例子：
in [69]: data = [, , ]
in [70]: print(data)
[, , ]
in [71]: def add(data_list):
...: for item in data_list:
...: if item.get('deleted'):
...: data_list.remove(item)
...: return data_list
...:
in [72]: add_result = add(data)
in [73]: print(add_result)
[, ]
in [74]: print(data)
[, ]
但是，當你希望在add方法中並不會修改data的值，要怎麼做呢？
這時候，你需要了解下深拷貝和淺拷貝：
深拷貝和淺拷貝的概念：
淺拷貝（shallow copy）：構造乙個新的物件並將原物件中的引用插入到新物件中，只拷貝了物件的位址，而不對對應位址所指向的具體內容進行拷貝，也就是依然使用原物件的引用。實現方式包括：工廠函式（list, set等）、切片，copy模組的copy方法。
深拷貝（deep copy）：複製了物件的和引用，深拷貝得到的物件和原物件是相互獨立的。實現方式：copy模組的deepcopy方法。
所以，上述**可按需更新為：
def add(data_list):
ret_data_list = deepcopy(data_list)
for item in ret_data_list:
if item.get('deleted'):
ret_data_list.remove(item)
return ret_data_list
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