python多執行緒，可以粗淺理解只用了cpu的乙個核心。
為什麼io密集型用多執行緒？假設我們有多個執行緒都在發網路請求(request， 等response)，乙個請求的從發出到接收的過程中cpu大多時間都是在等。
所以，當前執行緒發出請求後，由於不占用cpu資源，可以阻塞等待，然後cpu執行權可以被另外乙個執行緒所享有去發網路請求。
io密集型，單個cpu利用率很低，可能只有10%，所以多執行緒可以提公升cpu利用率,可能10個執行緒才能打滿乙個核心， 從而多執行緒也有並行的效果。
python社群也在非常努力的不斷改進gil，甚至是嘗試去除gil。並在各個小版本中有了不少的進步。有興趣的讀者可以擴充套件閱讀這個slide 另乙個改進reworking the gil
什麼是CPU密集型 IO密集型？
cpu密集型 cpu bound cpu密集型也叫計算密集型，指的是系統的硬碟 記憶體效能相對cpu要好很多，此時，系統運作大部分的狀況是cpu loading 100 cpu要讀 寫i o 硬碟 記憶體 i o在很短的時間就可以完成，而cpu還有許多運算要處理，cpu loading很高。在多重程...
什麼是CPU密集型 IO密集型？
原文 cpu密集型 cpu bound cpu密集型也叫計算密集型，指的是系統的硬碟 記憶體效能相對cpu要好很多，此時，系統運作大部分的狀況是cpu loading 100 cpu要讀 寫i o 硬碟 記憶體 i o在很短的時間就可以完成，而cpu還有許多運算要處理，cpu loading很高。在...
什麼是CPU密集型 IO密集型？
cpu密集型 cpu bound cpu密集型也叫計算密集型，指的是系統的硬碟 記憶體效能相對cpu要好很多，此時，系統運作大部分的狀況是cpu loading 100 cpu要讀 寫i o 硬碟 記憶體 i o在很短的時間就可以完成，而cpu還有許多運算要處理，cpu loading很高。在多重程...