最近由於專案需要，對簡體中文轉拼音的演算法作了一些了解，然而在
找到的大多是獲得簡體中文拼音首字母的演算法，好不容易讓我找到了乙個
sunrise.spell
的類，專門用於中文轉完整拼音，覺得的確做得不錯，於是對它的演算法作了一些分析，總的來說覺得還是比較簡單的，拿出來與大家分享。
我們先來學習一些準備知識。
gb2312
編碼對於我們中國人是再熟悉不過了，我先簡單的分析一下它的編碼規則。
gb2312
編碼包括符號、數字、字母、日文、製表符等，當然最主要的部分還是中文，它採用
16位編碼方式，簡體中文的編碼範圍從
b0a1
一直到f7fe
，完整編碼表可以參考
。如果我們把該編碼的每
8位用十進位制來表示就是
[176 | 161]
到[247 | 254]
，這樣對於每個中文字元，我們都可以通過兩個值來表示它，如「啊」就是
[176 | 161]
，「我」則是
[206 | 210]。通
過上面的方法，我們就可以通過乙個二維座標對每乙個中文字進行定位，從而建立乙個二維表來實現中文和拼音的對應關係。當然我們會忽略一些特殊情況，比如漢
字的多音字問題。由於乙個拼音可能對應多個漢字，而拼音的組合本來就不多，因此我們首先建立乙個拼音音節表，**如下，裡面列出了所有可能的組合情況，該
表是一維陣列。
readonly
static
string
_spellmusiccode
=new
string
;在上面提到的二維表中，我們會儲存音節表的索引值，來對應乙個音節組合，如bao
，而不是直接把音節組合儲存在二維陣列中，這樣可以有效減少記憶體消耗。因此，二位陣列中的所有值都應該是索引值，如陣列元素
[176][161]
對應的應該是ａ的索引值０。值得注意的是由於ｇｂ２３１２對應的字元量比較大，而且半形字元不需要做轉換，
sunrise
的類把其中的半形部分全部省略掉了，因此它的實際值是從
[129 | 64]
開始的，即
8140
開始的。
至此，我已經把原理解釋了一遍，可能不是很容易理解，下面我們來舉個例子說明一下程式流程。
首先輸入漢字「我」，首先程式初始化乙個
gb2312
編碼物件
system.text.encoding encoding = system.text.encoding.getencoding("gb2312");
然後通過該物件獲得「我」的編碼陣列
byte
local = encoding.getbytes(「我
」);local
中的值應該是local[0]=206; local[1]=210
假設我們的二維陣列叫_spellcodeindex那麼我們就通過_spellcodeindex[local[0]－129,local[1]-64]獲得「我」對應的拼音音節索引值，即327
再查音節組合表，得索引327對應的是＂ｗｏ＂，這樣就完成了中文到拼音的轉換
中文轉換為完整拼音演算法原理分析
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中文轉換為完整拼音演算法原理分析
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中文轉換為完整拼音演算法原理分析
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