最近個人用python + flask搞了乙個小專案，orm用到的是sqlalchemy。
sqlalchemy的查詢方式非常靈活，你所能想像到的複雜sql 語句，基本上都可以實現。這裡簡單的總結一下常用的查詢技巧。
多條件組合，可以用and_，or_實現。最外層時，and_可以省略，預設用逗號分開條件。
db.session.query(user).filter(and_(
or_(user.name==name1,user.name==name2),
or_(user.status==1,user.status==2)
),user.active==1).first()
動態組合條件。針對不同的場景，可能需要不同的查詢條件，類似動態的拼接sql 語句。
if filter_type == 1:search = and_(gameroom.status ==1,or_(
and_(gameroom.white_user_id ==user_id,
gameroom.active_player == 1),
and_(gameroom.black_user_id ==user_id,
gameroom.active_player ==0)))
elif filter_type == 2:
search = and_(gameroom.status ==1,or_(
and_(gameroom.white_user_id ==user_id,
gameroom.active_player ==0),
and_(gameroom.black_user_id ==user_id,
gameroom.active_player == 1)))
elif filter_type == 3:
search = gameroom.create_by ==user_id
db.session.query(gameroom).filter(search).all()
關聯查詢。對應sql的join和left join等。
session.query(user, address).filter(user.id ==address.user_id).all()session.query(user).join(user.addresses).all()
session.query(user).outerjoin(user.addresses).all()
使用別名用aliased，aliased在orm包中。當要對同乙個表使用多次關聯時，可能需要用到別名。同時，如果查詢的結果有多個同名的字段，可以使用label重新命名。
black_user =orm.aliased(user)white_user =orm.aliased(user)
db.session.query(
gameroom,
black_user.score.label(
"black_score"),
white_user.score.label(
"white_score")
).outerjoin(black_user,gameroom.black_user_id==black_user.user_id).outerjoin(
white_user,gameroom.white_user_id==white_user.user_id).filter(
gameroom.id==room_id
).all()
聚合查詢和使用資料庫函式。func可以呼叫各種聚合函式，和當前資料庫支援的其它函式。
session.query(user.name, func.count('
*').label("
user_count
")).group_by(user.name).all()
session.query(user.name, func.sum(user.id).label(
"user_id_sum
")).filter(func.to_days(user.create_date)==func.to_days(func.now())).group_by(user.name).all()
子查詢。
stmt = db.session.query(address.user_id, func.count('
*').label("
address_count
")).group_by(address.user_id).subquery()
db.session.query(user, stmt.c.address_count).outerjoin((stmt, user.id == stmt.c.user_id)).order_by(user.id).all()
直接執行sql語句查詢。如果查詢實在太複雜，覺得用sqlalchemy查詢方式很難實現，或者要通過儲存過程實現查詢，可以讓sqlalchemy直接執行sql語句返回結果。
sql ="""select b.user_id,b.user_name,b.icon,b.score,a.add_score from
(select user_id, sum(score_new - score_old) as add_score from user_score_log
where year(create_date)=year(now()) and month(create_date)=month(now())
group by user_id) a join users b on a.user_id=b.user_id
order by a.add_score desc limit 50
"""list_top = db.session.execute(sql).fetchall()
分頁查詢。sqlalchemy中分頁用到pagination，先不說效能怎麼樣，使用起來是真的非常方便。
pagination = gamemessage.query.filter(gamemessage.game_id==game_id).\order_by(gamemessage.id.desc()).\
paginate(page, per_page=20, error_out=true)
pages =pagination.pages
total =pagination.total
items = pagination.items
總的來說，sqlalchemy是我用過的最好的orm 框架之一（其實我最熟的是.net，python也只用過這乙個orm工具）。基本上常見的sql 語句，這裡都已經實現。如果你的查詢實在太複雜的，可能需要用儲存過程來實現，直接執行sql也不失為一種簡便的方法。
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