前言
聊起 redis 咱們大部分後端猿應該都不陌生，或多或少都用過。甚至大部分前端猿都知道。
資料結構： string、 hash、 list、 set (無序集合)、 setsorted(有序集合)，
運維方面 ： 持久化，主從複製，集群，故障恢復 ，
園子裡已經由大佬科普過了，官方
文件也能查到， 這裡就不細說 redis的「發展起家史」。
咱們今天就聊聊redis的快取應用場景（不推薦用redis做分布式鎖），redis常見操作(擊穿，雪崩，快取資料量過大等)，常見問題及處理方式。怎麼用到咱們專案中，提公升產品體驗。結合我實際專案來解釋這裡面得思路。（saas,企業級應用）
型別
公共快取
資料極少變動：可使用本機記憶體快取，單例模式。(如預製分類、城市、配置，首頁布局等)
使用者相關快取
跟登陸賬戶相關，集群化部署需要使用分布式快取
使用者登陸後的首屏資料，如，常用統計，分類許可權選單，待辦事項，工作台等
載入方式
預載入：系統初始化即載入資料進入快取（比如相關靜態資料）
延遲載入：有請求才做快取，無請求則不進行快取（動態資料）
時間設定
不過期
固定過期時間（幾小時，哪一天）
非固定過期時間（做過期時間的更新，獲取redis資料時同步更新快取時間， 如下流程圖標意）
失效帶來的問題
穿透大量無效的key訪問，資料並不存在
解決：key做驗證過濾；無資料也進行快取（空物件，非null）
擊穿1個key失效，但這個key有大量併發請求，特別是公共快取
解決：失效時間點設定在非高峰時間段；主動做快取更新（過期之前操作），而不是清理在重建
雪崩大量key設定了相似過期時間（前後幾分鐘），導致資料庫請求瞬間增加。或者快取伺服器掛了
解決：大量key不要設定相同時間點過期或者過期時間比較接近，可以進行相對時間設定
專案使用思考
下面結合我自己專案，各位看官可酌情參考，騷操作開始
反向操作
快取部分資料
有些資料太多，如果一直都是全部快取，可能會帶來一些問題，記憶體會爆掉，我們可以快取部分資料， 比如id（id和許可權有關，通過許可權去取鏈路太長，而許可權的變更不頻繁）
讓實體無資料被快取。資料可被快取，但引起該快取失效點眾多難以全部覆蓋
讓資料持續有效，提公升快取命中率
當get資料有快取之時，重置快取有效時間
利用佇列、事件匯流排、發布訂閱、任務管理等進行非同步快取預處理
設定快取版本時間，進行對比（適用於主從關係的資料）
什麼意思呢，清理快取的地方太多，無法覆蓋，我們可以設定版本快取時間。讓相關快取和這個快取版本時間進行對比 屬性快取時間》 快取版本時間=有效
（舉個例子）乙個專案下由多個工單, 工單設定了快取，如果專案的基礎資訊修改，沒法及時清理所有工單的快取（其實這樣也不科學,可能導致連線數過高）可以為這個專案設定快取的時間，獲取工單資訊的時候如果工單的快取的時間大於專案快取的時間。有 效直接返回資料，如果無效，則獲取db更新相關快取即可
這反手一波波操作很騷，咱們說下正常操作（其實也不算騷，反過來思考）
正常操作
常用資料加入快取
請求數量龐大的請求加入快取
查詢較慢（通常是資料量基數龐大）的請求加入快取
舉個例子，像下列基本都可以做快取(根據自己的業務來，也可不做，一種方案)
首頁列表（或常用列表）
置頂內容標題
未讀計數(也可用訊息佇列）
常用協作目標聯絡人搜尋
常用統計周檢視日程
首屏資料
統計整體操作
資料完整的置入快取
使用者資訊
許可權資訊
快取組讓具備快取失效關聯關係的可將關鍵置入快取組，失效則同時進行失效，關係可存放於記憶體或者redis支援結構裡面
善用redis,合理利用二級快取，合理利用redis所支援的結構，以提公升專案整體效能，redis雖好，不可」貪杯「，否則影響穩定性就得不償失了（redis只是乙個方面，還可以分表，分庫，資料庫拆分，kafka，elasticsearch，solr等，技術都是手段，提供給使用者好的體驗,解決問題才是最重要的）
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