官網： torch
各種操作，做個翻譯，以後查閱
torch.is_tensor 如果 obj 是 pytorch 張量，則返回 true。
torch.is_storage 如果 obj 是 pytorch 儲存物件，則返回 true。
torch.numel 返回輸入張量中元素的總數。
torch.set_printoptions 設定列印選項。 從 numpy 無恥地採取專案
torch.eye 返回其他地方的對角線和零點的二維張量。
torch.from_numpy
從 numpy.ndarray 建立乙個張量。
返回的張量和 ndarray 共享相同的記憶體。 對張量的修改將反映在 ndarray 中，反之亦然。 返回的張量不可調整大小。
torch.linspace
返回開始和結束之間等間隔點的一維張量
輸出張量是尺寸步長的 1d
torch.logspace
返回 10start10start 和 10end10end 之間對數間隔的步伐點的一維張量
輸出是尺寸步長的一維張量
torch.ones 返回由標量值 1 填充的張量，其形狀由可變引數大小定義。
torch.ones_like返回填充了標量值 1 的張量，大小與輸入相同。
torch.arange用從步驟開始的區間 [開始，結束] 中的值返回大小層次（（結束開始）/ 步驟）層次（（結束開始）/ 步驟）的 1d 張量。
torch.range返回步長為從開始到結束的值的一維（（結束開始）/ 步驟）+ 1 樓層（（結束開始）/ 步驟）+1 的張量。 步驟是張量中兩個值之間的差距。xi+ 1 = xi+ 步驟
torch.zeros 返回填充了標量值 0 的張量，其形狀由可變參量大小定義。
torch.zeros_like返回乙個用標量值 0 填充的張量，其大小與輸入相同。
torch.cat
在給定維度上連線 seq 張量的給定序列。
torch.cat（）可以看作是 torch.split（）和 torch.chunk（）的逆操作。
cat（）可以通過例子最好的理解。
還沒更新完
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