ado.net2.0提供了兩個用於檢索關係資料的物件：dataset和datareader。並且這兩個物件都可以將檢索的關係資料儲存在記憶體中。在軟體開發過程中經常用到這兩個控制項，由於這兩個控制項在使用和功能方面的相似，很多程式設計師錯誤地認為dataset和datareader是可以相互替代的。這種想法是錯誤的，在這我們分析一下dataset控制項和datareader控制項的區別。
■與資料庫連線
datset 連線資料庫時是非面向連線的。把錶全部讀到sql中的緩衝池，並斷開於資料庫的連線。
datareader 連線資料庫時是面向連線的。讀表時，只能向前讀取，讀完資料後有使用者決定是否斷開連線。
■ 處理資料速度
dataset讀取、處理速度較慢。
datareader讀取、處理速度較快。
■ 更新資料庫
在對dataset資料集中的資料進行更新後，可以把資料更新回原來的資料庫。
在對datareader中的資料進行更新後，沒有辦法進行資料庫更新。
■ 支援分頁排序
在dataset中支援分頁、動態排序等操作。
在datareader中沒有分頁、動態排序的功能。
■ 占用記憶體
dataset在 iis 伺服器上所使用的記憶體較多。
datareader在 iis 伺服器上所使用的記憶體較少。
綜上所述得出dataset和datareader有各自適用的場合。如果資料**控制項只是用來填入控制項的清單成為其選項，或者資料繫結控制項並不需要提供排序或分頁功能的話，則應該使用 datareader。反之，如果資料繫結控制項需要提供排序或分頁功能的話，則必須使用 dataset，通過dataset設定出來分頁排序等頁面面顯示效果。
Dataset 和 Dataloader資料載入
初學pytorch,一直分不清資料是如何載入的，分不清dataset 和 dataloader的聯絡。utils包含dataset和dataloader兩個類。自定義資料集需要繼承這個類，並實現兩個函式，乙個是 len 另乙個是 getitem 前者提供資料的大小，後者通過索引獲取資料和標籤。get...
datareader和dataset的區別
dataset是乙個記憶體資料庫，你取資料的時候可以把資料放進去，資料取完就可以斷開連線了，這樣你就可以在dataset中去取資料，和資料庫就無關了。這樣非常方便，但有個問題，你把資料放記憶體裡，是要占用記憶體空間的，如果這個dataset中放了很多資料的話，效率就有問題了，你在乙個大的datase...
DataReader和DataSet的區別
1.datareader是資料管理提供者類，而dataset是一般性資料類。2.dataset獲取資料需要通過橋梁dataadapter的填充，由於datareader本身就是管理提供者，它可以通過command的executereader 方法就可以獲取資料。4.datareader只能正向讀取資...