使用wrk進行壓力測試

最近需要對新的服務進行壓力測試。比較了ab和jemeter以及wrk。最終選擇wrk來作為壓力測試工具，可以把cpu壓到100%。

官方原始碼：

git clone 

make
-- 拷貝wrk到bin
cp wrk /usr/sbin/wrk

這裡主要用到乙個簡單的用法：指定執行緒數，連線數，壓測時間，隨機引數

wrk -t100 -c1000 -d30s  --latency ""

使用方法: wrk 《選項》 《被測http服務的url>                            

options:                                            
-c, --connections 跟伺服器建立並保持的tcp連線數量  
-d, --duration    壓測時間           
-t, --threads     使用多少個執行緒進行壓測   
-s, --script      指定lua指令碼路徑       
-h, --header      為每乙個http請求新增http頭      
--latency          在壓測結束後，列印延遲統計資訊   
--timeout     超時時間     
-v, --version          列印正在使用的wrk的詳細版本資訊
代表數字引數，支援國際單位 (1k, 1m, 1g)
代表時間引數，支援時間單位 (2s, 2m, 2h)

wrk -t100 -c1000 -d30s -s req.lua --latency ""

request = function()

local lg1 = math.random(103, 119)
local lg2 = math.random(0, 999999)
local lat1 = math.random(23, 40)
local lat2 = math.random(0, 999999)
local path = "/api/v1/location/point?thepointnum=3&lonlat=" .. lg1 .. "." .. lg2 .. "," .. lat1 .. "." .. lat2
return wrk.format(nil, path)
end--[[ 以下可以在簡單測試的時候列印結果，驗證，但若是效能測試，需要注釋掉 ]]
response = function(status, headers, body)
print(body)
end

當然這個指令碼內容可以再次定義，具體檢視wrk的git文件

執行指令碼

wrk -t4 -c2000 -d60s -t5s --script=post.lua --latency

這樣就是模擬4個執行緒，2000個連線，在60s內，間隔5s 執行 post.lua 的請求

你可以擴充套件一下，製作 shell 指令碼來批量測試各種介面

如測試post json：

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