擴充套件資料庫面臨的挑戰

擴充套件資料庫的時候面臨諸多挑戰。搜尋 

當搜尋量很少的時候，搜尋是簡單的事。

當搜尋量上來，比如達百萬級的時候，可以把搜尋內容按某種順序排列。比如在字典中，按字母順序排列。併發 

如果100萬人需要同時用這本字典，這就是併發。

如何解決這個問題呢？

把這本字典複製100萬份，專業術語叫"主從複製"。

再把100萬份複製字典放到每個人的手頭，專業術語叫"分布式策略"。

一致性如果想修改字典，這時候100萬人都在使用著字典，怎麼辦呢？

如果一本一本收回來修改，這就造成了一致性問題，有的修改了，有的還沒有被修改。

如果全部收回來修改，造成了可用性問題，即在字典被收回階段，人們無法使用字典。

還有乙個方法，就是做乙個"修改日誌"或"附錄"，不修改原先的字典，把"修改日誌"或"附錄"分發給每個人。死鎖 

在同一時間，有成百上千的人要修改資料庫中的同一條資料，大家對這條資料都競爭。就像超市發禮品，越多的人爭相拿同乙個禮品，這就造成競爭，造成大家互相擁擠堵塞都拿不到禮品。而在資料庫中，這叫"死鎖"。

總結：在現實場景中，資料庫分布在不同的地方，會出現很多人在同時修改同一條資料。這時候需要資料庫設計，需要處理高併發避免死鎖保持一致性，需要環環相扣的演算法，這夠很多資料庫牛人忙活一陣子了。最終給使用者的感覺或假象是：資料庫只有乙份拷貝，同一時間只有乙個人在修改，使用者看到是最新的資料，並且能立即響應。

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