reactor這個詞譯成漢語還真沒有什麼合適的，很多地方叫反應器模式，但更多好像就直接叫reactor模式了，其實我覺著叫應答者模式更好理解一些。通過了解，這個模式更像乙個侍衛，一直在等待你的召喚，或者叫召喚獸。
併發系統常使用reactor模式，代替常用的多執行緒的處理方式，節省系統的資源，提高系統的吞吐量。
先用比較直觀的方式來介紹一下這種方式的優點，通過和常用的多執行緒方式比較一下，可能更好理解。
以乙個餐飲為例，每乙個人來就餐就是乙個事件，他會先看一下選單，然後點餐。就像乙個**會有很多的請求，要求伺服器做一些事情。處理這些就餐事件的就需要我們的服務人員了。
在多執行緒處理的方式會是這樣的：
乙個人來就餐，乙個服務員去服務，然後客人會看選單，點菜。 服務員將選單給後廚。
二個人來就餐，二個服務員去服務……
五個人來就餐，五個服務員去服務……
這個就是多執行緒的處理方式，乙個事件到來，就會有乙個執行緒服務。很顯然這種方式在人少的情況下會有很好的使用者體驗，每個客人都感覺自己是vip，專人服務的。如果餐廳一直這樣同一時間最多來5個客人，這家餐廳是可以很好的服務下去的。
來了乙個好訊息，因為這家店的服務好，吃飯的人多了起來。同一時間會來10個客人，老闆很開心，但是只有5個服務員，這樣就不能一對一服務了，有些客人就要沒有人管了。老闆就又請了5個服務員，現在好了，又能每個人都受vip待遇了。
越來越多的人對這家餐廳滿意，客源又多了，同時來吃飯的人到了20人，老闆高興不起來了，再請服務員吧，佔地方不說，還要開工錢，再請人就攢不到錢了。怎麼辦呢？老闆想了想，10個服務員對付20個客人也是能對付過來的，服務員勤快點就好了，伺候完乙個客人馬上伺候另外乙個，還是來得及的。綜合考慮了一下，老闆決定就使用10個服務人員的執行緒池啦~~~
但是這樣有乙個比較嚴重的缺點就是，如果正在接受服務員服務的客人點菜很慢，其他的客人可能就要等好長時間了。有些火爆脾氣的客人可能就等不了走人了。
reactor如何處理這個問題呢：
老闆後來發現，客人點菜比較慢，大部服務員都在等著客人點菜，其實幹的活不是太多。老闆能當老闆當然有點不一樣的地方，終於發現了乙個新的方法，那就是：當客人點菜的時候，服務員就可以去招呼其他客人了，等客人點好了菜，直接招呼一聲「服務員」，馬上就有個服務員過去服務。嘿嘿，然後在老闆有了這個新的方法之後，就進行了一次裁員，只留了乙個服務員！這就是用單個執行緒來做多執行緒的事。
實際的餐館都是用的reactor模式在服務。一些設計的模型其實都是從生活中來的。
reactor模式主要是提高系統的吞吐量，在有限的資源下處理更多的事情。
在單核的機上，多執行緒並不能提高系統的效能，除非在有一些阻塞的情況發生。否則執行緒切換的開銷會使處理的速度變慢。就像你乙個人做兩件事情，1、削乙個蘋果。2、切乙個西瓜。那你可以一件一件的做，我想你也會一件一件的做。如果這個時候你使用多執行緒，一會兒削蘋果，一會切西瓜，可以相像究竟是哪個速度快。這也就是說為什麼在單核機上多執行緒來處理可能會更慢。
但當有阻礙操作發生時，多執行緒的優勢才會顯示出來，現在你有另外兩件事情去做，1、削乙個蘋果。2、燒一壺開水。我想沒有人會去做完一件再做另一件，你肯定會一邊燒水，一邊就把蘋果削了。
**：ps.reactor模式是事件驅動的設計模式，類似於awt中的event處理。在io操作中比較常見。
設計模式 反應器（Reactor）模式
從學習zeromq說起 zeromq幾乎所有的i o操作都是非同步的，主線程不會被阻塞。zeromq會根據使用者呼叫zmq init函式時傳入的介面引數，建立對應數量的i o thread。每個i o thread都有與之繫結的poller，poller採用經典的reactor模式實現，poller...
Reactor反應器模式 epoll
最近在看redis原始碼，主體流程看完了。在網上看到了reactor模式，看了一下，其實我們經常使用這種模式。反應器設計模式 reactor pattern 是一種為處理併發服務請求，並將請求提交到乙個或者多個服務處理程式的事件設計模式。當客戶端請求抵達後，服務處理程式使用多路分配策略，由乙個非阻塞...
基礎 Reactor反應器模式
目錄 一，單執行緒reactor反應器模式 二，多執行緒reactor反應器模式 來由 最傳統的模式中，乙個執行緒，阻塞的完成獨寫任務，效率低下，於是就產生了經典的 connection per thread 模式，當乙個任務觸發的時候就派發給乙個執行緒去處理，也就是乙個執行緒對應乙個socket，...