還有一種資料組合問題不能用簡單的合併（merge）或連線（concat（concatenation））運算來處理。
比如說， 你可能有索引全部或部分重疊的兩個資料集。給這個例子增加一點啟發性， 我們使用numpy的where函式，
它用於表達一種向量化的if-else：
series有乙個combine_first方法， 實現了也是一樣的功能， 而且會進行資料對齊：
對於dataframe， combine_first自然也會在列上做同樣的事情， 因此你可以將其看做：
用引數物件中的資料為呼叫者物件的缺失資料「打補丁」：
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