redis記憶體管理方式,支援tcmalloc，jemalloc，malloc三種記憶體分配，memcache使用slabs,malloc等記憶體分配方式。
簡單點，就是redis,是邊用邊申請，使用現場申請記憶體的方式來儲存資料，並且很少使用free-list等方式來優化記憶體分配； memcache使用預分配的記憶體池的方式，使用slab和大小不同的chunk來管理記憶體，item根據大小選擇合適的chunk儲存，記憶體池的方式可以省去申請/釋放記憶體的開銷
優化的引數： 1.設定下redis.conf中的maxmemory選項，我的經驗是當你的redis物理記憶體使用超過記憶體總容量的3/5時就會開始比較危險了。
2.需要將vm.overcommit設定為1，這引數在大量寫入時，很有用
overcommit_memory=0，預設，智慧型超發，每次要求分配記憶體時，kernel都會比較請求的空間和空餘的空間是否足以分配 overcommit_memory=1，請求分配記憶體時，永遠假裝還有足夠的記憶體 overcommit_memory=2，不允許超發記憶體，即允許分配的大小小於
3.確保設定了一定量的swap，最好和記憶體一樣大，否則核心的oom（out-of-memory）killer會乾掉redis程序
Redis集群之優化系統引數
1.最大開啟檔案數量 1 編輯資源限制檔案，針對redis使用者做資源訪問控制，在檔案尾加入最後兩行，sudo vim etc security limits.conf 2 sudo vim pam.d login 在檔案尾加入一行 session required lib security pam...
redis常用記憶體優化手段與引數
通過上面的實現上的分析，可以看出redis的記憶體管理成本比較高，即占用了過多的記憶體，redis的作者對這點也很清楚，所以提供了一系列的引數和手段來控制和節省記憶體 首先最重要的一點是不要開啟redis的vm選項，即虛擬記憶體功能。這個本來是作為redis儲存超出物理記憶體資料的一種資料在記憶體與...
redis事務 redis 優化
redis提供許多批量操作的命令，如mset mget hmset hmget等等，這些命令存在的意義是減少維護網路連線和傳輸資料所消耗的資源和時間。例如連續使用5次set命令設定5個不同的key，比起使用一次mset命令設定5個不同的key，效果是一樣的，但前者會消耗更多的rtt round tr...