webrtc很強大，出自gips的的名家之手的產品果然不同。以前qq，skype，cisco(webex)等很多語音大型應用公司都是用這個引擎，在gips被google收購並開源之後，這些大廠反而因為失去維護而變得不知所措。紛紛自己組織人馬開發各自的引擎。
這裡有兩個問題，乙個是付錢買產品與維護的問題。
另一方面，無論是webrtc和各種開源的codec（我只分析音訊）有的就像f22戰機在戰鬥機的地位，有的開源codec就像f35，有的像f16，陣風，颱風，t50等等，各有優劣。互相比較只能說是一種理論的比較，說f22比f35好是毋庸置疑的。說j10b和f16c/d差不多或是各有伯仲也是書面的分析。如果飛行員技能達不到要求。我想就是給我們乙個f22，我也開不上去，也用不好。
更不要說和j10對決了。
有些人會問，speex，ilbc和amr哪個好？
其實是各有各的好的，以後我專門寫個分析。
首先假設speex好用，如只拿乙個codec簡單用用，也不見得用的比amr好，相反如果amr用好了，再增加了針對amr缺點進行了加強，可能效果比speex好的多。
比如說，amr是應用在2/3g網路下的應用，他內部沒有用aec和plc處理，但是vad和rda是比較不錯的，尤其是低位元速率音質，更勝一籌（畢竟有用幀間**（自適應碼本））。如果你能在amr的基礎上增加了乙個很強的plc，在voip應用上可能會有很好的效果。而speex雖然支援plc和aec，但是如果我們不知道如何使用甚至不知道開這個功能，也是枉然。同時speex本身的去噪效果不好，而evrc的不錯，如果把evrc的去噪模組拿到speex裡面使用。經證明是很不錯的。
結論：無論是什麼codec還是webrtc，也許他很強大，但也要用好才行。
關於WebRTC,各種開源Codec和F22戰鬥機
webrtc很強大，出自gips的的名家之手的產品果然不同。以前qq，skype，cisco webex 等很多語音大型應用公司都是用這個引擎，在gips被google收購並開源之後，這些大廠反而因為失去維護而變得不知所措。紛紛自己組織人馬開發各自的引擎。這裡有兩個問題，乙個是付錢買產品與維護的問題...
google開源了WebRTC專案（5）
webrtc的video engine 系統架構圖，如下 1.webrtc 2.webrtc 的系統限制 device manager 最大可以管理10個輸入裝置 channelmanager最大可以管理4個channel 當然，你也可以修改這些最大值的。codec 支援的最大解析度是1920 12...
webrtc開源伺服器janus安裝
1.掌握深度學習影象處理 基於keras tensorflow opencv 2.掌握web前後端設計 基 於flask框架 3.開發基於web端的深度學習影象，把web端應用與人工智慧相結合 編譯執行 janus server 需要依賴較多的一些第三方庫，而這些依賴庫在 ubuntu 下主要通過 ...