ElasticSearch 字段型別介紹

對elasticsearch稍有了解的人都知道, 前者的字串被稱為not-analyzed字元, 而後者被稱作analyzed字串。

text：

會分詞，然後進行索引
支援模糊、精確查詢
不支援聚合
keyword：
不進行分詞，直接索引
支援模糊、精確查詢
支援聚合

當乙個欄位是要被全文搜尋的，比如email內容、產品描述，應該使用text型別。設定text型別以後，字段內容會被分析，在生成倒排索引以前，字串會被分析器分成乙個乙個詞項。text型別的字段不用於排序，很少用於聚合。

put my_index}}

}}}

}}}

這就是造成部分欄位還會自動生成乙個與之對應的「.keyword」欄位的原因。

乙個字串字段可以對映為text欄位用於全文本搜尋，也可以對映為keyword欄位用於排序或聚合，這時候需要用到fields設定多欄位。如果業務關係中，需要該欄位支援兩種型別的查詢，可以設定為如下形式：

put my_index}}

}}}}

keyword型別適用於索引結構化的字段，比如email位址、主機名、狀態碼和標籤。如果字段需要進行過濾(比如查詢已發布部落格中status屬性為published的文章)、排序、聚合。keyword型別的字段只能通過精確值搜尋到。

在滿足需求的情況下，盡可能選擇範圍小的資料型別。比如，某個欄位的取值最大值不會超過100，那麼選擇byte型別即可。迄今為止吉尼斯記錄的人類的年齡的最大值為134歲，對於年齡字段，short足矣欄位的長度越短，索引和搜尋的效率越高。

對於float、half_float和scaled_float,-0.0和+0.0是不同的值，使用term查詢查詢-0.0不會匹配+0.0，同樣range查詢中上邊界是-0.0不會匹配+0.0，下邊界是+0.0不會匹配-0.0。

其中scaled_float，比如**只需要精確到分，price為57.34的字段縮放因子為100，存起來就是5734。

優先考慮使用帶縮放因子的scaled_float浮點型別。日期型別表示格式可以是以下幾種：

1.日期格式的字串，比如 「2018-01-13」 或 「2018-01-13

12:10:30
」2.long型別的毫秒數( milliseconds-since-the-epoch，epoch就是指unix誕生的utc時間2023年1月1日0時0分0秒)
3.integer的秒數(seconds-since-the-epoch)

例子：日期格式資料

"

properties": 
}

"

properties": 
}

在elasticsearch中，沒有專門的陣列（array）資料型別，但是，在預設情況下，任意乙個欄位都可以包含0或多個值，這意味著每個字段預設都是陣列型別，只不過，陣列型別的各個元素值的資料型別必須相同。在elasticsearch中，陣列是開箱即用的（out of box），不需要進行任何配置，就可以直接使用。

在同乙個陣列中，陣列元素的資料型別是相同的，elasticsearch不支援元素為多個資料型別：[ 10, 「some string」 ]，常用的陣列型別是：

字元陣列: [ 「one」, 「two」 ]

整數陣列: productid:[ 
1, 2
]物件（文件）陣列:
「user」:[ , ]，
elasticsearch內部把物件陣列展開為

put my-index}}}

put my-index/_doc/1

get my-index/_search

}}

elasticsearch 大字段高亮速度慢優化

description 配置該引數後，能明顯看到高亮速度快了很多。但是，當輸入某些查詢詞時，可能會遇到如下錯誤 錯誤lucense解析欄位中的空格導致的。解決方案 把空格term，使用filter過濾掉。但是，在新增空格filter時，發現乙個問題，就是使用jieba分詞器，就算新增了如下filte...

elasticsearch欄位屬性值截斷為32位

1.問題 es中資料長度過長，表字段的長度 沒那麼長，儲存不了資料，導致報錯 2.解決方案 將es中orgid 2efc32ee89074e919afa2219e3cace53的租戶資料中，personname屬性值截斷為32位。1 索引名 addressbook user 2 查詢條件 orgid...

修改elasticsearch欄位資料型別

以下操作基於elasticsearch版本 5.4 elasticsearch最新版本7.x不適合 說明 所有操作都在elasticsearch外掛程式中進行。如果你沒有外掛程式，理會其精神，也是可以使用命令列操作的。首先需明確一點 elasticsearch中字段的資料型別無法做更新處理，這不像m...