總體原則：1）更新的時候一定要加where條件，否則必然引起該字段的所有記錄更新
2）跨表更新時，set和where時，儘量減少掃瞄次數，從而提高優化
update更新例項：
1) 最簡單的形式-單錶更新
sql **
--經確認customers表中所有customer_id小於1000均為'北京'
--1000以內的均是公司走向全國之前的本城市的老客戶:)
update customers
set city_name='北京'
where customer_id<1000
2) 兩表(多表)關聯update -- set為簡單的資料（直接是值），且僅在where字句中的連線
sql **
--這次提取的資料都是vip，且包括新增的,所以順便更新客戶類別
update customers a -- 使用別名
set customer_type='01' --01 為vip，00為普通
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)3) 兩表(多表)關聯update -- 被修改值由另乙個表運算而來
sql **
update customers a -- 使用別名
set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)優化：單個欄位的優化，簡化為掃瞄一遍
7.1 sql **
update customers a -- 使用別名
set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name)
-- update 超過2個值（字段）
update customers a -- 使用別名
set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)3的缺點，就是對錶b進行兩遍掃瞄；
4) 特殊情況的優化：
因為b表的紀錄只有a表的20-30%的紀錄數，且
a表使用index的情況
使用cursor也許會比關聯update帶來更好的效能：
sql **
set serveroutput on
declare
cursor city_cur is
select customer_id,city_name
from tmp_cust_city
order by customer_id;
begin
for my_cur in city_cur loop
update customers
set city_name=my_cur.city_name
where customer_id=my_cur.customer_id;
/** 此處也可以單條/分批次提交，避免鎖表情況 **/
-- if mod(city_cur%rowcount,10000)=0 then
-- dbms_output.put_line('----');
-- commit;
-- end if;
end loop;
end;
5) 關聯update的乙個特例以及效能再**
在oracle的update語句語法中，除了可以update表之外，也可以是檢視，所以有以下1個特例：
sql **
update (select a.city_name,b.city_name as new_name
from customers a,
tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)set city_name=new_name
這樣能避免對b表或其索引的2次掃瞄，但前提是 a(customer_id) b(customer_id)必需是unique index或primary key
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