解釋一下linux上free命令的輸出。
下面是free的執行結果，一共有4行。為了方便說明，我加上了列號。這樣可以把free的輸出看成乙個二維陣列fo(free output)。例如：
1 2 3 4 5 6
1 total used free shared buffers cached
2 mem: 24677460 23276064 1401396 0 870540 12084008
3 -/+ buffers/cache: 10321516 14355944
4 swap: 25151484 224188 24927296
free的輸出一共有四行，第四行為交換區的資訊，分別是交換的總量（total），使用量（used）和有多少空閒的交換區（free），這個比較清楚，不說太多。
free輸出地第二行和第三行是比較讓人迷惑的。這兩行都是說明記憶體使用情況的。第一列是總量（total），第二列是使用量（used），第三列是可用量（free）。
第一行的輸出時從作業系統（os）來看的。也就是說，從os的角度來看，計算機上一共有:
這裡得到第乙個等式：
fo[2][4]表示被幾個程序共享的記憶體的，現在已經deprecated，其值總是0（當然在一些系統上也可能不是0，主要取決於free命令是怎麼實現的）。
fo[2][5]表示被os buffer住的記憶體。fo[2][6]表示被os cache的記憶體。在有些時候buffer和cache這兩個詞經常混用。不過在一些比較低層的軟體裡是要區分這兩個詞的，看老外的洋文:
也就是說buffer是用於存放要輸出到disk（塊裝置）的資料的，而cache是存放從disk上讀出的資料。這二者是為了提高io效能的，並由os管理。
linux和其他成熟的作業系統（例如windows），為了提高io read的效能，總是要多cache一些資料，這也就是為什麼fo[2][6]（cached memory）比較大，而fo[2][3]比較小的原因。我們可以做乙個簡單的測試:
釋放掉被系統cache占用的資料；
echo 3>/proc/sys/vm/drop_caches
讀乙個大檔案，並記錄時間；
關閉該檔案；
重讀這個大檔案，並記錄時間；
第二次讀應該比第一次快很多。原來我做過乙個berkeleydb的讀操作，大概要讀5g的檔案，幾千萬條記錄。在我的環境上，第二次讀比第一次大概可以快9倍左右。
free輸出的第二行是從乙個應用程式的角度看系統記憶體的使用情況。
因為被系統cache和buffer占用的記憶體可以被快速**，所以通常fo[3][3]比fo[2][3]會大很多。
這裡還用兩個等式：
這二者都不難理解。
free命令由procps.*.rpm提供（在redhat系列的os上）。free命令的所有輸出值都是從/proc/meminfo中讀出的。
Linux上的free命令詳解
解釋一下linux上free命令的輸出。下面是free的執行結果，一共有4行。為了方便說明，我們加上了列號。這樣可以把free的輸出看成乙個二維陣列fo free output 例如 free的輸出一共有四行，第四行為交換區的資訊，分別是交換的總量 total 使用量 used 和有多少空閒的交換區...
Linux上的free命令詳解
解釋一下linux上free命令的輸出。下面是free的執行結果，一共有4行。為了方便說明，我們加上了列號。這樣可以把free的輸出看成乙個二維陣列fo free output 例如 1 2 3 4 5 6 1total used free shared buffers cached 2mem 99...
Linux上的free命令詳解
解釋一下linux上free命令的輸出。下面是free的執行結果，一共有4行。為了方便說明，我加上了列號。這樣可以把free的輸出看成乙個二維陣列fo free output 例如 1 2 3 4 5 6 1 total used free shared buffers cached 2 mem 2...