最近做的乙個專案有這麼乙個需求：需要生成乙個唯一的11位的就餐碼(類似於訂單號的概念)，就餐碼的規則是:一共是11位的數字,前面6位是日期比如2023年07月20就是190720,後面五位是隨機數且不能是自增的,不然容易讓人看出一天的單量。
五位隨機數不能用隨機生成的，不然可能不唯一，所以想到了預生成的方案：
採用redis
先生成10000~99999共9萬個數(從1萬開始是懶得再前面補0了),然後打亂分別 存入redis的list資料結構 90個key每個key存1000個數。取的時候通過lindex進行讀取。
listnumlist=new arraylist<>();
//90萬個數 每個redis key 1000個數，要存90個key.
for (int i=10000;i<=99999;i++)
//打亂順序
collections.shuffle(numlist);
//生成key
for (int j=10;j<=99;j++)
再使用乙個key來計數每次生成乙個就餐碼就加1，值也從10000開始,計數的前兩位用來表示該取哪個key，後三位代表key的索引。比如現在計數記到12151那就是取上面生成的qrcode:12key裡索引為151的value,然後當計數到99999時再從10000重新計數，這樣保證一天有9萬個隨機數可以使用且不會取到相同的隨機數。這樣可以解決一天最多9萬單數量級的業務,後面一天百萬級同理可以擴充成6位7位等。
先初始化：
jediscluster.set(qrcode:incr,9999);public string getoneqrcode()
system.out.println("incr："+incr);
//取前兩位
string key = incr.tostring().substring(0, 2);
//取後三位作為list裡的index
integer index = numberutil.getintvalue(incr.tostring().substring(2));
//獲得5位隨機數
string qrcode = jediscluster.lindex("qrcode:"+ key, index);
return qrcode;
}
我們先編寫乙個併發方法單元測試一下：
測試環境由於只生成10000個隨機數,maxincr=19999，所以
我們先把計數的key設定成接近maxincr來進行併發測試，設定成19997後獲取2個qrcode將進行重置成10000.
jediscluster.set(qrcode:incr,19997);private static final int threadnum=5;
//倒計數器，用於模擬高併發
private countdownlatch countdownlatch=new countdownlatch(threadnum);
@test
public void benchmark()
獲取的結果為：
一切正常。
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