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一，大資料類:
問：一億條字串，固定長度，其中有重複的兩條資料，如何找到(不限制方法)
1.linux系統下一條命令
2.匯入資料庫新增非聚焦索引，一條select 命令
3.檔案流寫成1000個檔案，並計算hash值 % 100 這樣就有100個檔案，開多執行緒平行計算hashset
問：一億條int型別的整數如何找到重複的
申請長為1億的bitarray,根據比如這樣的陣列 可以用bitarray這樣表示0111011 ，第幾位存在就標示為1，不存在則記為0，直接掃瞄bitarray就可以確定需要新增的數是否存在了。
二，在你看來，資料庫優化要注意哪些內容？
基礎知識準備： sql server 的資料儲存都是b樹來存放
1.聚集索引的原則是放在那些高頻，唯一的屬性列上，當表沒有建立聚焦索引的時候，那時的表的儲存順序就是以堆的方式存在，是沒有順序可言的。
表的順序上的連續是非常的重要的
盡量在唯一性高的字段上建立索引，不要在性別這種唯一性很低的字段上建立索引；
2.非聚焦索引
3.聯合索引 注意順序
4.索引的碎片化，需要rebuild索引。
5.填充因子
6.學會看查詢計畫
t-sql的優化：
1.在where條件中盡量不要在=號左邊進行函式、運算子、或表示式計算，如where datediff(dd,starttime,getdate())=6 ；或where num/2=100;
2.在where中盡量避免出現！=或<>操作符；
3.在where中盡量避免對欄位進行null值判定；
4.使用like關鍵字進行模糊查詢時，不要使用前置百分號，如like 『%123%』；
5.資料庫欄位的長度盡量的小（保證應用的前提下）；
6.不要使用selecte*，不要使用*號來查詢資料；
7.盡量避免使用游標，游標的效率是很差的，可以使用while迴圈來代替；
8.盡量避免返回大量資料（查詢資料(select)優化，分頁處理等）；
9.使用exists代替in和not in
10.注意是否使用髒讀，with(nolock)
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