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wordcloud是優秀的詞云展示第三方庫
方法描述
w.generate(txt)
向wordcloud物件w中載入文字txt，w.generate("python and wordcloud")
w.to_file(filename)
將詞云輸出為影象檔案，.png或.jpg?x-oss-process=style/watermark格式，w.to_file("outfile.png")
import wordcloud
w = wordcloud.wordcloud()
w.generate("python and wordcloud")
c.to_file("pywordcloud.png")
引數描述
width
指定詞云物件生成的寬度，預設400畫素
height
指定詞云物件生成的高度，預設200畫素
min_font_size
指定詞雲中字型的最小字型大小，預設4號
max_font_size
指定詞雲中字型的最大字型大小，根據高度自動調節
font_step
指定詞雲中字型字型大小的步進間隔，預設為1
font_path
指定字型檔案的路徑，預設none
max_words
指定詞云顯示的最大單詞數量，預設200
stop_words
指定詞云的排除詞列表，即不顯示的單詞列表
mask
指定詞云形狀，預設為長方形，需要引用imread()函式
background_color
指定詞云的背景顏色，預設為黑色
# mask
from imageio import imread
mk=imread("pic.png")
w=wordcloud.wordcloud(mask=mk)
import jieba
import wordcloud
txt = "nick 是上海虹橋最帥的男人，沒有之一，因為他就是最帥的"
w = wordcloud.wordcloud( width=1000,\
font_path="/library/fonts/heiti.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")
import jieba
import wordcloud
txt = "ywy"
w = wordcloud.wordcloud( width=1000,\
font_path="/library/fonts/heiti.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")
building prefix dict from the default dictionary ...
loading model from cache /var/folders/mh/krrg51957cqgl0rhgnwyylvc0000gn/t/jieba.cache
loading model cost 1.047 seconds.
prefix dict has been built succesfully.
Python 生成詞云
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