隨機 （random）—— 隨機分發
輪詢（round robin） —— 將請求依次順序迴圈地分發給伺服器，從1到n然後重新開始。此種均衡演算法適合於伺服器組中的所有伺服器都有相同的軟硬體配置並且平均服務請求相對均衡的情況。
權重（weighted round robin）—— 根據伺服器的不同處理能力，給每個伺服器分配不同的權值，使其能夠接受相應權值數的服務請求。。此種均衡演算法能確保高效能的伺服器得到更多的使用率，避免低效能的伺服器負載過重。
動態比率（dynamic round robin）——類似於權重，不過權重值是隨著對伺服器持續的監控而變化的。這是乙個動態的負載均衡演算法，基於對伺服器效能的實時分析，如連線數或響應時間。
最快模式（fastest）——傳遞連線給那些響應速度最快的伺服器。這種演算法可能對於伺服器處於不同的邏輯網路中的情況特別有用。均衡器記錄著每個伺服器的響應時間並選擇最快的那乙個。這非常直接了當，但是可能會導致擁塞，因為當前的響應時間並不一定真的還是1s或是2s了。
最小連線數（least connections）——最少連線數均衡演算法對內部中需負載的每一台伺服器都有乙個資料記錄，記錄當前該伺服器正在處理的連線數量，當有新的服務連線請求時，將把當前請求分配給連線數最少的伺服器，使均衡更加符合實際情況，負載更加均衡。此種均衡演算法適合長時處理的請求服務，如ftp。
觀察模式（observed）—— 以連線數和響應時間這兩項的最佳平衡為依據來為新的請求選擇伺服器。
**模式（predictive）——**模式使用和觀察模式一樣的評選方法，只不過bigip會利用收集到的伺服器當前的效能指標（連線數和響應時間），進行**分析，選擇一台伺服器在下乙個時間片內，其效能將達到最佳的伺服器來響應使用者的請求。**模式試圖修復在觀察模式中的乙個問題，如果伺服器的響應時間已經開始下滑，那麼它是不太可能接受下乙個請求的。
負載均衡演算法
輪循演算法 roundrobin 說明 每一次來自網路的請求輪流分配給內部中的每台伺服器,從1至n然後重新開始 舉例 適合於伺服器組中的所有伺服器都有相同的軟硬體配置並且平均服務請求相對均衡的情況 最少連線演算法 leastconnection 說明 客戶端的每一次請求服務在伺服器停留的時間都可能會...
負載均衡演算法
網際網路分布式系統中，很多服務是資料儲存相關的，海量訪問量下，直接訪問儲存介質是抗不住的，需要使用cache，cache集群的負載均衡演算法就成為乙個重要的話題，這裡對現有的負載均衡演算法進行一些總結。btw 雖然是cache負載均衡演算法小結，其實可以說是負載均衡演算法小結，只是針對cache應用...
負載均衡演算法
負載均衡演算法的實現可以分成兩部分 1 根據負載均衡演算法和web伺服器列表計算得到集群中一台web伺服器的位址 2 將請求資料傳送到該位址對應的web伺服器上 負載均衡演算法通常有以下幾種 1 輪詢 round robin rr 所有請求被依次分發到每台應用伺服器上，即每台應用伺服器要處理的請求數...