1.提高併發量 負載均衡（分布式服務架構）併發量更高的軟體例如nginx
2.頁面靜態化 不經常發生資料變動的動態網頁生成靜態網頁，提高訪問速度
3.記憶體快取優化 把資料快取到記憶體中，提高資料相應速度
4.資料庫優化 一般資料讀寫頻繁，可以快取到記憶體中。但是記憶體容量有限，不能夠把大量資料快取，所有優化資料庫軟體本身是很有必要的。
1.儲存層 儲存引擎 列型別選擇 正規化（三正規化）
2.設計層 索引 快取 分割槽表
3.sql層 使用執行效率高的sql語句 explain執行計畫 慢查詢日誌記錄
4.架構層 分布式資料庫架構 使用多台資料庫伺服器，解決資料庫訪問併發的問題
主從複製 從伺服器複製主伺服器資料
myisam
檔案結構方面：.frm 結構檔案 .myd資料檔案 .myi索引檔案
資料儲存順序，是插入順序沒有進行排序操作
innodb
檔案結構 .frm結構檔案 資料和索引在乙個檔案裡，可以選擇把innodb的資料和索引檔案，根據表名稱進行分離。在建立表的時候，就進行分離。
臨時設定分離
mysql > show variables like 'innodb_file_per_table
';
開啟
mysql > setglobal innodb_file_per_table=1;
檔案結構就成了 .frm 結構檔案 .ibd 資料和索引檔案
資料儲存順序，是根據主鍵進行排序操作
還有事務和外來鍵功能
併發性好 innodb在進行併發操作時，為了資料的一致性，可以使用行鎖機制（鎖表粒度）。影響資料只為當前行。併發性較好一些。
mysiam 讀寫比較好 innodb 併發性好
型別的選擇：
選取佔據空間小的字段，占用小，資料查詢遍歷就會快速。
內容長度固定字段 整型儲存
資料庫按照三正規化進行設計：
正規化是一種規範或者約束。如果設計的資料庫表是符合正規化的，被認為是良好的資料設計。第一正規化 資料字段具有原子性，業務上不可再分割。
第二正規化 資料具有唯一性（主鍵id)。
第三正規化 資料字段和主鍵具有緊密聯絡，不允許出現冗餘（rong[重複]）字段
真實業務的環境，為了能夠實現更好的資料庫表的效能，會選擇不遵守正規化的操作。遵守第三正規化，查詢資料，需要連表操作，如果資料表資料很多，連表操作，會耗費大量時間。為了提高查詢效率。可以選擇把資料字段儲存到同乙個表中。
建立了冗餘字段之後，一定要注意維護資料的一致性。
索引是一種資料結構（儲存資料的方式），儲存字段值的內容和對應真實資料的實體地址。查詢資料通過索引查詢到實體地址，再通過實體地址直接定位資料。
索引是一種以空間換取時間的方式，犧牲了寫的速度，提高查詢速度。
之前查詢資料需要遍歷整個資料表
建立索引之後，查詢變為：
查詢字段=>索引=>實體地址=>真實資料
一小部分，後面補充~
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