我們都知道,在人的社交中,人與人之間形成了乙個龐大的人際關係網路。
所以,當你想要在某方面得到一些幫助時,往往可以通過一層層地發動人際關係,最終找到能夠幫助到你的技術大牛們。
在文獻檢索中,存在這麼一種網路,能夠幫助你迅速掌握某個領域最有價值的文獻資料。這便是引文網路。
當你寫**時,通常會引用一些文獻,用於佐證自己的研究和供他人溯源,稱之為參考文獻。而當你的**發表後,你的**也同樣也會被他人引用。按照這種模式迭代下去,**之間就會建立一種相互引用的網路關係,這就是所謂的 「引文網路」。
引文網路很好的展示了某個領域下的學術研究隨著時間推移所達到的研究深度和研究廣度。熟練掌握引文網路的使用,能夠為你省去大量漫無目的瀏覽文獻、篩選文獻的時間,把精力集中在優質文獻的閱讀和理解上。
知網提供了引文網路功能,下面用乙個查詢「深度學習」優質參考文獻的例項來講解具體用法。
首先檢索主題 「 深度學習 」,然後按被參數量降序排列。
這種高被引文獻,一定是該主題下非常優秀的**。
當然,有時我們可能並不能夠迅速定位到這麼好的高被引文獻。但是,當一篇文獻值得你去動用引文網路去進行深度檢索時,這篇文獻一定是相對來說比較好的,通過閱讀能獲得較好的啟發。這樣的文獻也是可以的。
以這樣的文獻為中心,通過引文網路,將會索引到更多優質的文獻。
點開第一篇文獻 「卷積神經網路研究綜述」,然後滑到頁面最底下,就可以看到引文網路這個模組了(可能需要等待網頁載入)。
基本概念
這裡首先介紹一些概念。
節點文獻:當前所檢視的文獻。
二級引證文獻:本文引證文獻的引證文獻。更進一步反映本文研究工作的繼續、發展或評價。
「追本溯源」與「旁徵博引」
從這些概念中,我們可以梳理出文獻資料在兩個不同的維度上所傳達出來的資訊:
研究廣度:節點文獻、同被引文獻、共引文獻之間代表著不同領域用到相同的知識的這種關係,體現了研究的廣度。
知網的這種引文網路設計,非常好的詮釋了什麼是 「追本溯源」、「旁徵博引」 。
在了解引文網路的工作原理後,我們就可以用它來整理文獻了。
引文網路為我們梳理了文獻之間的關係,幫助我們更好的「追本溯源」、「旁徵博引」。掌握好引文網路能夠事半功倍,節省文獻甄別的時間,希望小夥伴本都能熟練使用它,助力科研。
知網免費使用方法
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