Python3 物件導向程式設計 類

一、自定義類

1、屬性與方法

格式：

class

classname:
def__init__
(self,a,b):
self.a=a
self.b=b
def ...

>一般都有乙個__init__函式來定義屬於這個類的引數，前後都被"__"包圍的函式為特殊方法

；以"__"開頭的變數只能讀，不能寫,相當於private資料。

>如果重新實現str,repr等方法，值應使用表象形式：

def

__str__
(self):
return
"(,)
".format(self)

>如果呼叫乙個類的方法，python就會自動在類樹中進行回溯，如果一直找不到就會產生乙個attributeerror.

>在方法前加super()表示呼叫基類的方法，總是呼叫super().__init__()是乙個種合理的做法。

>自定義類的所有例項都支援==，這種比較總是返回false,通過對特殊方法__eq__()進行重新實現，__ne__()也會跟著自動實現。

>如果我們希望避免不適當的比較，可以使用斷言（如：assert isinstance(other,point));也可以用產生typeerror異常來宣告不支援這兩個物件的比較操作（如：if not isinstance(other,point):raise typeerror()）;方法三：if not isinstance(other,point):return notimplem-emted,但只有在類只對比較特殊方法進行了重新實現才可能返回notimplemented。

>isinstance()為內建的函式，以乙個物件與乙個類（或類構成的元組）為引數，如果物件屬於給定的類，或基類，就返回true。

>object提供的比較的特殊方法：__lt__(),__le__(),__eq__(),__ne__(),__ge__(),__gt__()。

2、繼承與多型

class

classname2(classname):
def__init__
(self)
...

classname2是classname的繼承類。

多型：給定類的任意物件在使用時都可以看作該類的任意某個基類的物件。

3、使用特性進行屬性的訪問控制

修飾器（decorator）：是乙個函式，該函式以乙個函式或方法為引數，並返回引數「修飾後」版本。使用修飾器以@符號引導來進行標記。

例（用內建的property()函式對a的屬性進行修飾，使a必須為大於0的數）：

@property

defa(self):
return self.__a
@a.setter
defa(self,a):
assert a>0,"
a must be nonzero and non-negative
"self.
__a=a

每個建立的特性都包含getter,setter,deleter等屬性。

4、建立完全整合的資料型別

對於不想要的來自於基類的方法，可以用raise error的來取消這些方法的使用。對於要同時取消多個類的情況，可以借助內建的exec()函式來實現，它會動態地執行從給定物件傳遞來的**。

二、自定義組合類

組合型別的特殊方法：

__contains__(self,x)     x in

y__delitem__(self,k)      del
y[k]
__getitem__
(self,k)      y[k]
__iter__(self)      　   for x in y :pass
返回序列中y中的項或對映y中鍵的迭代子
__len__
(self)        　　len(y)
__reversed__
(self)  　   reversed(y)
__setitem__(self,k,v)    y[k]=v

對於賦值=後邊的值也可以用or,如果第乙個值為false，則使用or後邊的值（a= b or 3)。

Python3 物件導向程式設計（類和物件）

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