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sql server 查詢效能優化——堆表、碎片與索引（一）
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sql server 查詢效能優化——索引與sarg（二）
sql server 查詢效能優化——索引與sarg（三）
sql server 查詢效能優化——索引與sarg（四）
簡記sarg的定義：用於限制搜尋的乙個操作，因為它通常是指乙個特定的匹配，乙個值得範圍內的匹配或者兩個以上條件的and連線。sarg 包含常量描述式（或是可以解析成常量的變數）來與資料表中的字段做比較。sarg 的格式是：
列名 操作符 《常數 或 變數》
或《常數 或 變數》 操作符 列名
列名出現在操作符的一邊，而常量或變數出現在另一邊。如果列名同時出現在操作的兩邊就不算是sarg。
sarg包含以下操作符=、>、<、>=、<=、between及部分情況下的like。like是否符合sarg，要看萬用字元%所在的位置。例如：like '胡%'就是符合sarg，但是'%胡'就不符合sarg。因為以萬用字元開頭無法限制sql server查詢記錄的數量，索引的擺放依然是以小到大，或以大到小順序排列，如果以萬用字元「%」開頭就無法利用有序的結構，以二分法來快速查詢資料。
1、 不要對where子句做運算
先以簡單的範例來比較sarg 和非sarg ，你可以通過managemenet studio來檢視查詢優化程式是否可以有效分析該語句。
2 請不要進行負向查詢
除了不應該對欄位資料進行計算外，非sarg 語句的格式語句還包含在where條件子句中，使用負向查詢操作符。
如not 、!=、<> 、!>、!<、not exists 、not in及not like 等，因為通過有順序的索引結構，sql server 可以有效地利用二分法進行查詢，快速找到相應的資料，但是如果查詢條件是不要什麼資料，其餘的都要（就是負向查詢）, 則 無法利用索引進行二分查詢，只能進行全表掃瞄或聚集索引掃瞄。
以下同樣是負向操作健立的sarg 條件查詢與非sarg 條件查詢範例。從中可以看出兩者的執行成本是不一樣的，相差十倍左右，但是其資料查詢的記錄數量也不一樣。個人理解查詢優化程式是根據資料查詢的記錄數量，來決定使用哪種執行計畫。
3 不要在where子句中對字段使用函式
在查詢語句中對字段使用函式，就是對欄位資料進行計算，所以這些都不算是sarg。使用函式之後 ，sql server 需要將資料表內所有記錄的相關字段輸入到函式中，如果有100萬條記錄，就需要呼叫函式100萬次，這將是效能殺手。
SQL SERVER效能優化 查詢速度提高
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