【mysql】併發控制。無論何時，只有有多個查詢需要在同一時刻修改資料，都會產生併發控制的問題。這裡討論mysql在兩個層面的併發控制：伺服器層與儲存引擎層。併發控制是乙個內容龐大的話題，有大量的理**獻對其進行詳細的論述。在此只是簡要地討論mysql如何控制併發讀寫。
以unix系統的email box為例子，典型的mbox檔案格式是非常簡單的。乙個mbox郵箱中的所有郵件都序列在一起，彼此首尾相連。這種格式對於讀取和肥西郵件資訊非常友好，同時投遞郵件也很容易，只要在檔案末尾附加新的郵件內容即可。
但是如果兩個程序在同一時刻對同乙個郵箱投遞郵件，會發生什麼情況？顯然，郵箱的資料會被破壞，兩封郵件的內容會交叉地附加在郵箱檔案的末尾。設計娘好的郵箱投遞系統會通過鎖（lock）來防止資料損壞。如果客戶試圖投遞郵件，而郵箱已經被其他客戶鎖住，那麼就必須等待，直到鎖釋放才能進行投遞。
這種鎖的方案在實際應用環境中雖然工作良好，但是並不支援併發處理。因為在任意乙個時刻，只有乙個程序可以修改郵箱的資料，這在大容量的郵箱系統中是個問題。
從郵箱中讀取資料沒有這樣的麻煩，即使同一時刻多個使用者併發讀取也不會有什麼問題。因為讀取不會修改資料，所以不會出錯。但是如果某個客戶正在讀取郵箱，同時另乙個使用者試圖刪除編號為25的郵件，會產生什麼結果？結論是不確定的，讀的客戶可能會報錯退出，也可能讀取不到一致的郵箱資料。所以，為了安全起見，即使是讀取郵箱也需要特別注意。
如果把上述的郵箱當成資料庫中的一張表，把郵件當成表中的一行記錄，就很容易看出，同樣的問題依然存在。從很多方面來說，郵箱就是一張簡單的資料庫表。修改資料庫表中的記錄，和刪除或者修改郵箱中的郵件資訊，十分類似。
解決這類經典的問題的方法就是併發控制（讀鎖和寫鎖）。其實非常簡單，在處理併發讀或者寫的時候，可以通過實現乙個由兩種型別的鎖組成鎖系統來解決問題。這兩種型別的鎖通常被稱為共享鎖（shared lock）和排他鎖（exclusive lock），也叫讀鎖（read lock）和寫鎖（write lock）。
這裡先不討論如何具體實現，描述一下鎖的概念如下：讀鎖是共享的，或者說是相互不阻塞的。多個客戶在同一時刻可以同時讀取同一資源，而互不干擾。寫鎖則是排他的，也就是說乙個寫鎖會阻塞其他的寫鎖和讀鎖，這是出於安全策略的考慮，只有這樣，才能確保給定的時間裡，只有乙個使用者能執行寫入，並防止其他使用者讀取正在寫入的同一資源。
在實際的資料庫系統中，每時每刻都在發生鎖定，當某個使用者在修改某一部分資料的時候，mysql會通過鎖定防止其他使用者讀取同一資料。大多數時候，mysql鎖的內部管理都是透明的。
一種提供共享資源併發性的方式就是讓鎖定物件更有選擇性。盡量只鎖定需要修改的部分資料，而不是所有的資源。更理想的方式是，只對會修改的資料片（具體到鎖定所修改的字段）進行精確的鎖定。任何時候，在給定的資源上，鎖定的資料量越少，則系統的併發成都越高，只要互相之間不發生衝突即可。
問題是加鎖也需要消耗資源。鎖的各種操作，包括獲得鎖，檢查鎖是否已經被解除，釋放鎖等，都會增加系統的開銷。如果系統花費大量的時間來管理鎖，而不是訪問資料，那麼系統的效能可能因此受到影響。
所謂的鎖策略，就是在鎖的開銷和資料的安全性之間尋求平衡，這種平衡當然有會影響到效能，大多數商業資料庫系統沒有提供更多的選擇，一般都是在表上施加行級鎖（row-level lock），並以各種複雜的方式來實現，以便在鎖比較多的情況下盡可能地提供更好的效能。
而mysql則提供多種選擇，每種mysql儲存引擎都可以實現自己的鎖策略和鎖粒度。在儲存引擎的設計中，鎖管理是個非常重要的決定。將鎖粒度固定在某個級別，可以為某些特定的應用場景提供更好的效能。但是同事卻會失去對另外一些應用場景的良好支援。好在mysql支援多個儲存引擎的架構，所以不需要單一的通用解決方案。下面介紹兩種最重要的鎖策略。
表鎖是mysql中最基本的鎖策略，並且是開銷最小的策略。表鎖非常類似於前文描述的郵箱加鎖機制：它會鎖定整張表。乙個使用者在對錶進行寫操作（插入，刪除，更新等等）前，需要先獲得寫鎖，這個會阻塞其他使用者對該錶的所有讀寫操作。只有沒有寫鎖的時候，其他讀取的使用者才能獲得讀鎖，讀鎖之間是不互相阻塞的。
在特定的場景中，表鎖也可能有良好的效能。例如，read local表鎖支援某些型別的併發寫操作。另外，寫鎖也比讀鎖有更高的優先順序，因此乙個寫鎖請求可能會被插入到讀鎖佇列的前面（寫鎖可以插入到鎖佇列中讀鎖的前面，反之讀鎖則不能插入寫鎖的前面）。
儘管儲存引擎可以管理自己的鎖，mysql本身還是會使用各種有效的表鎖來實現不同的目的。例如伺服器會諸如alter table之類的語句使用表鎖，而忽略儲存引擎的鎖機制。
【備註：鎖機制是儲存引擎管理的，但是mysql本身也會有時候強制管理這個鎖機制】
行級鎖可以最大程度地支援併發處理（同時也帶來了最大的鎖開銷）。眾多周知，在innodb和xtradb，以及其他一些儲存引擎中實現了行級鎖。行級鎖只在儲存引擎層實現，而mysql伺服器層（如果有必要，請回顧上篇的邏輯架構圖）沒有實現。伺服器層完全不了解儲存引擎中的鎖實現。在本章的後續內容以及全書中，所有的儲存引擎都以自己的方式顯示了鎖機制。
mysql 併發控制 mysql併發控制
mysql併發控制 當有多個查詢需要同時修改同乙個資料，就會產生併發控制的問題。mysql可以在兩個層面進行併發控制 伺服器層和儲存引擎層。mysql通過加鎖實現併發控制 鎖有兩類 讀鎖 共享鎖，即乙個讀鎖不會阻塞其它讀鎖，多個使用者可同時讀取同乙個資源，而不互相干擾。寫鎖 排他鎖，即乙個寫鎖會阻塞...
mysql 併發控制
1 多個執行緒同時修改資料，存在資料不一致的情況，也就是併發控制的問題。2 mysql提供讀鎖和寫鎖，讀鎖之上可以再加讀鎖，不能加寫鎖，而寫鎖之上不能加任何鎖。也就是說，讀鎖是共享的，寫鎖是排他的。3 鎖粒度，為了更好的併發控制，鎖的粒度應該盡可能小，也就是只鎖定修改的資料。但是，鎖本身也有一定的開...
mysql併發控制
mysql併發控制 當有多個查詢需要同時修改同乙個資料，就會產生併發控制的問題。mysql可以在兩個層面進行併發控制 伺服器層和儲存引擎層。mysql通過加鎖實現併發控制 鎖有兩類 讀鎖 共享鎖，即乙個讀鎖不會阻塞其它讀鎖，多個使用者可同時讀取同乙個資源，而不互相干擾。寫鎖 排他鎖，即乙個寫鎖會阻塞...