（1）使用limit對查詢結果的記錄進行限定
（2）避免select *，將需要查詢的字段列出來
（3）使用連線（join）來代替子查詢
（4）拆分大的delete或insert語句
（1）使用可存下資料的最小的資料型別，整型 < date,time < char,varchar < blob
（2）使用簡單的資料型別，整型比字元處理開銷更小，因為字串的比較更複雜。如，int型別儲存時間型別，bigint型別轉ip函式
（3）使用合理的字段屬性長度，固定長度的表會更快。使用enum、char而不是varchar
（4）盡可能使用not null定義字段
（5）盡量少用text，非用不可最好分表
（1）查詢頻繁的列，在where，group by，order by，on從句**現的列
（2）where條件中，>=，between，in，以及like 字串+萬用字元（%）出現的列
（3）長度小的列，索引字段越小越好，因為資料庫的儲存單位是頁，一頁中能存下的資料越多越好
（4）離散度大（不同的值多）的列，放在聯合索引前面。檢視離散度，通過統計不同的列值來實現，count越大，離散程度越高：
mysql> select count(distinct column_name) from table_name;（1）show檢視狀態
1.顯示狀態資訊
mysql> show [session|global] status like '%status_name%';session（預設）：取出當前視窗的執行
global：從mysql啟動到現在
（a）檢視查詢次數（插入次數com_insert、修改次數com_insert、刪除次數com_delete）
mysql> show status like 'com_select';（b）檢視連線數(登入次數)
mysql> show status like 'connections';（c）資料庫執行時間
mysql> show status like 'uptime';（d）檢視慢查詢次數
mysql> show status like 'slow_queries';（e）檢視索引使用的情況：
mysql> show status like 'handler_read%';handler_read_key：這個值越高越好，越高表示使用索引查詢到的次數。
handler_read_rnd_next：這個值越高，說明查詢低效。
2.顯示系統變數
mysql> show variables like '%variables_name%';3.顯示innodb儲存引擎的狀態
mysql> show engine innodb status;（2）explain分析查詢
mysql> explain select column_name from table_name;explain查詢sql執行計畫，各列含義：
table：表名；
type：連線的型別
-const：主鍵、索引；
-eq_reg：主鍵、索引的範圍查詢；
-ref：連線的查詢（join）
-range：索引的範圍查詢；
-index：索引的掃瞄；
-all：全表掃瞄；
possible_keys：可能用到的索引；
key：實際使用的索引；
key_len：索引的長度，越短越好；
ref：索引的哪一列被使用了，常數較好；
rows：mysql認為必須檢查的用來返回請求資料的行數；
extra：using filesort、using temporary（常出現在使用order by時）時需要優化。
-using filesort 額外排序。看到這個的時候，查詢就需要優化了
-using temporary 使用了臨時表。看到這個的時候，也需要優化
（3）profiling分析sql語句
1.開啟profile。檢視當前sql執行時間
mysql> set profiling=on;
mysql> show profiles;2.檢視所有使用者的當前連線。包括執行狀態、是否鎖表等
mysql> show processlist;（4）procedure analyse()取得建議
通過分析select查詢結果對現有的表的每一列給出優化的建議
mysql> select column_name from table_name procedure analyse();（5）optimize table**閒置的資料庫空間
mysql> optimize table table_name;對於myisam表，當表上的資料行被刪除時，所佔據的磁碟空間並沒有立即被**，使用命令後這些空間將被**，並且對磁碟上的資料行進行重排（注意：是磁碟上，而非資料庫）。
對於innodb表，optimize table被對映到alter table上，這會重建表。重建操作能更新索引統計資料並釋放成簇索引中的未使用的空間。
只需在批量刪除資料行之後，或定期（每週一次或每月一次）進行一次資料表優化操作即可，只對那些特定的表執行。
（6）repair table修復被破壞的表
mysql> repair table table_name;（7）check table檢查表是否有錯誤
mysql> check table table_name;
超詳細MySQL資料庫優化
資料庫優化一方面是找出系統的瓶頸,提高mysql資料庫的整體效能,而另一方面需要合理的結構設計和引數調整,以提高使用者的相應速度,同時還要盡可能的節約系統資源,以便讓系統提供更大的負荷.1.優化一覽圖 2.優化 筆者將優化分為了兩大類,軟優化和硬優化,軟優化一般是運算元據庫即可,而硬優化則是操作伺服...
mysql分頁優化詳細教程
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mysql資料庫的優化
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