mongodb的join操作簡析

眾所周知，mongodb是不支援join操作的，因此我們只能自己來實現這個功能。前段時間，我遇到這個乙個業務場景：

collection a 的資料格式：

, "value" : 1 }

collection b 的資料格式： www.2cto.com

a表的資料量為2w，b表的資料量為25w。為了說明簡單，我簡化下需求，就是計算a._id.username = b.username 的b表中的使用者資料，也就是求a和b的交集。沒有join，怎麼辦呢？

相信大家都應該有自己的解答了，由於a表的資料量相對於b表來講是少的，所以可以先取出a表的所有資料，然後去b表查詢，看那些資料同時存在於a和b表中。當然在mongodb中對a和b建立適當的索引是非常必要的。我採用的方法是對b表的username欄位進行索引。

如對mongodb索引不了解，可以參見**教程《mongodb的索引使用及索引機制》（一文。

這裡我使用的語言是nodejs，node_module採用的mongoskin，我剛開始寫了乙個簡單的實現：

db.a.find({}, {}, function(err, adata);

//檢視b表中這條資料

db.b.findone(op, {}, function(err, data)

if (allcount === len) })}

})}) 這段**是能滿足業務需求，但大家有沒有發現它存在乙個致命的問題？對，執行速度慢！

原因很簡單，我是從a表中批量取到所有資料，然後又用findone方法一條條去b表中查詢，a表中有2w資料，也就是要查b表2w次，雖然b表中已經建立索引，但這樣的查詢邏輯明顯是不可接受。

知道問題所在，解決方案也就清楚了：對b表進行批量查詢：

db.a.find({}, {}, function(err, adata)

var op = };

//檢視b表中這條資料 www.2cto.com

db.b.find(op, {}, function(err, bdata))

})})

}) 經過這樣的優化，程式效能會有明顯的提公升。

希望對大家有所幫助。

作者朱佳墩