在mysql中，我們要從多張表中讀取資料時，往往需要用到連線查詢。連線查詢通過兩張表中符合連線關係的字段來建立兩張表的關聯，通常包括內連線、左外連線、右外連線和全連線。內連線會保留兩張表中共有的那部分記錄，因此最後產生的連線表記錄數最少；全連線會保留兩張表中所有的記錄，因此最後產生的連線表記錄數最多；而左外連線會保留左表的全部記錄，右外連線會保留右表的全部記錄，因此最後產生的連線表記錄數處於內連線和外連線之間。
下面我們以乙個學生選課的例子，來分析下左外連線的效能。
首先定義一張學生表（student）：
插入學生記錄，共10000條：
然後定義一張學生選課表(student_to_class)：
插入學生選課記錄，每個學生選擇2門課，共20000條記錄：
現在我們要統計每個學生的個人資訊，包括他的姓名和他選擇的課程數，這樣我們需要使用左外連線，具體sql如下：
select
a.student_id, student_name, count(*)
from
student a
left join student_to_class b on a.student_id = b.student_id
group by a.student_id;
但是，這個查詢的執行速度非常慢，花費了75.467s，當然這與我在本機，而不是在伺服器上搭建資料庫也有關係，可這樣的查詢效率肯定不能忍受。
下面我們來分析一下為什麼這麼慢：
首先用explain檢視這個語句的查詢執行計畫，可以看到type都為all，即在student表和student_to_class表中都使用的全表掃瞄，其中student表（a）中掃瞄了10649行，student_to_class表（b）中掃瞄了20287行，這樣無疑效率是非常低的。
對此，我們試著給student_to_class表的student_id欄位新增索引：
然後再次執行查詢，發現速度非常快，只有0.077s，改進得非常多。而相應的查詢執行計畫如下圖所示，發現在查詢student_to_class表時使用了索引student_index，使得只需要掃瞄1行就行了，相當於原來的兩萬分之一，這就是效率改進的關鍵點所在。
因此，當連線查詢時產生的連線表過大時，為了防止查詢次數過多，我們要經常使用索引來減少查詢次數，提高查詢效率。
MySQL 連線查詢中索引的重要性
在mysql中，我們要從多張表中讀取資料時，往往需要用到連線查詢。連線查詢通過兩張表中符合連線關係的字段來建立兩張表的關聯，通常包括內連線 左外連線 右外連線和全連線。內連線會保留兩張表中共有的那部分記錄，因此最後產生的連線表記錄數最少 全連線會保留兩張表中所有的記錄，因此最後產生的連線表記錄數最多...
MySQL中連線查詢之內連線
內連線方式通常包括等值連線，非等值連線，自連線。內連線的特點是連線之後的兩個表等級相同，沒有主副之分，匹配得到就輸出，匹配不到就跳過。先來看三張表 員工表 部門表 薪資等級表 1 等值連線 在連線條件中使用等於號 運算子比較被連線列的列值，其查詢結果中列出被連線表中的所有列，包括其中的重複屬性。問題...
mysql跨連線查詢 Mysql中的連線查詢
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