SAS中的summary過程簡介

2021-12-30 05:46:48 字數 1510 閱讀 2522

summary過程主要用來對數值變數計算單個變數的基本統計量,使用語句與means過程類似。預設時summary過程不列印輸出計算結果。必須指定print選項才能輸出計算結果。

語法格式: proc summary 選統計關鍵;

var 變數名1變數名2>...;

by 變數名1變數名2>...;

class 變數名1變數名2>...;

freq變數;

weight變數

id 變數名1變數名2>...;

output

1)選:常用選項如下:

data=:指定分析的資料集

maxdec=:輸出小數點位數

missimg:要求遺漏資料最為class變數的下乙個分組變數

print:指定列印輸出到輸出視窗

nway:不對class變數中的統計量計算輸出

2)統計關鍵:常用統計關鍵量如下:

n:有效觀察值個數

****s:遺漏資料個數

mean:均值

std:標準差

min:最小值

max:最大值

range:極差

sum:觀測值總和

var:樣本方差s2

uss:總平方和

css:總離差平方和

stderr:均值的標準誤

cv:變異係數s/mean

t:t檢驗h0:均值=0 prt–t檢驗顯著性

例子:data students;

input group age height weight *** $;

cards;

2 35 162 42 f

1 31 173 43 m

2 42 156 56 f

1 53 152 39 f

1 42 173 63 m

1 28 165 55 f

2 33 157 66 f

2 17 162 46 f

1 16 173 45 m

1 25 180 66 m

;run;

/*使用sort過程首先對資料集排序*/

proc sort data = students;

by group;

/*呼叫summary過程*/

proc summary data = students mean std n max min range stderr cv;/*指定統計關鍵量*/

var age height weight;/*指定分析變數*/

class ***;/*指定分類變數產生三類 空、f和m */

by group;/*指定分組變數 費為兩類1和2,一共為6類 即 1-na、2-na、1-f、1-m、2-f、2-m分類*/

output out = stu_analy;

proc print data=stu_analy;

run;

結果如下圖:

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