shardedjedis的一致性hash：shardedjedis是redis客戶端分片的實現。但問題是,乙個key到底經過了怎樣的過程,最終才找到她應該儲存的redis例項呢?我們先看一下shardedjedis是如何使用的。
list shards = arrays.aslist(
new jedisshardinfo("localhost",6379),
new jedisshardinfo("localhost",6380));
shardedjedis sharding = new shardedjedis(shards);
long start = system.currenttimemillis();
for (int i = 0; i < 100000; i++)
long end = system.currenttimemillis();
shardedjedis繼承自sharded
而sharded裡面有兩屬性nodes與resources
public class sharded> 假如我們的redis集群就像上面的**,有兩個例項,也就是說有兩個jedisshardinfo
我們看下圖:
shardedjedis為每個redis例項做出了160個虛擬節點(也可是320或者480,這個權重可以設定,預設是160)
在shardedjedis初始化的時候,兩個redis例項就會初始化320個虛擬節點,分別屬於2個jedisshardinfo
他們的關係,儲存在nodes這個屬性裡
同時jedisshardinfo與jedis這個最基礎的redis客戶端也是一一對應的,他們的關係儲存在resources中。
shardedjedis初始化時,會呼叫initialize。
編碼原則 一致的思維（深度的一致）
結構 1 2 返回預設的表單 items 3 4 return 5 6 getdefaultformitems function property.editorconfig editorconfig 1617 if property.editorconfigfns 21 2223 return ed...
強一致性 弱一致性 最終一致性
這種方式在es等分布式系統中也有體現，可以設定主shard提交即返回成功，或者需要replica shard提交成功再返回。提到分布式架構就一定繞不開 一致性 問題，而 一致性 其實又包含了資料一致性和事務一致性兩種情況，本文主要討論資料一致性 事務一致性指acid 複製是導致出現資料一致性問題的唯...
保證一致性嗎 Kafka的一致性保證
魚和熊掌不可兼得。系統設計需要根據具體的應用場景做出權衡。系統設計者可以通過配置kafka，來得到不同程度的需求滿足。每個kafka主題 topic 都分為多個分割槽 partitions 每個分割槽可以具有多個副本 replica 其中乙個副本是主分割槽 leader 所有讀寫請求都由主分割槽提供...