MongoDB的分片技術使用說明

2021-12-30 03:24:09 字數 2506 閱讀 1219

在mongodb裡面存在另一種集群,就是分片技術,可以滿足mongodb資料量大量增長的需求。

在mongodb儲存海量的資料時,一台機器可能不足以儲存資料,也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。這時,我們就可以通過在多台機器上分割資料,使得資料庫系統能儲存和處理更多的資料。

為什麼使用分片

·複製所有的寫入操作到主節點

·延遲的敏感資料會在主節點查詢

·單個副本集限制在12個節點

·當請求量巨大時會出現記憶體不足;

·本地磁碟不足

·垂直擴充套件**昂貴

mongodb分片

下圖展示了在mongodb中使用分片集群結構分布:

上圖中主要有如下所述三個主要元件:

·shard:用於儲存實際的資料塊,實際生產環境中乙個shard server角色可由幾台機器組成乙個replica set承擔,防止主機單點故障;

·config server:mongodb例項,儲存了整個clustermetadata,其中包括chunk資訊。

·query routers:前端路由,客戶端由此介入,且讓整個集群看上去象單一資料庫,前端應用可以透明使用。

分片示例

分片結構埠分布如下:

shard server 1:27020

shard server 2:27021

shard server 3:27022

shard server 4:27023

config server :27100

route process:40000

步驟一:啟動shard server

[root@100 /]# mkdir -p /www/mongodb/shard/s0

[root@100 /]# mkdir -p /www/mongodb/shard/s1

[root@100 /]# mkdir -p /www/mongodb/shard/s2

[root@100 /]# mkdir -p /www/mongodb/shard/s3

[root@100 /]# mkdir -p /www/mongodb/shard/log

[root@100 /]# /usr/local/mongodb/bin/mongod --port 27020 --dbpath=/www/mongodb/shard/s0 --logpath=/www/mongodb/shard/log/s0.log --logappend --fork

....

[root@100 /]# /usr/local/mongodb/bin/mongod --port 27023 --dbpath=/www/mongodb/shard/s3 --logpath=/www/mongodb/shard/log/s3.log --logappend --fork

步驟二:啟動config server

[root@100 /]# mkdir -p /www/mongodb/shard/config

[root@100 /]# /usr/local/mongodb/bin/mongod --port 27100 --dbpath=/www/mongodb/shard/config --logpath=/www/mongodb/shard/log/config.log --logappend --fork

注意:這裡我們完全可以像啟動普通mongodb服務一樣啟動,不需要新增—shardsvr和configsvr引數。因為這兩個引數的作用就是改變啟動埠的,所以我們自行指定了埠就可以。

步驟三:啟動route process

/usr/local/mongodb/bin/mongos --port 40000 --configdb localhost:27100 --fork --logpath=/www/mongodb/shard/log/route.log --chunksize 500mongos啟動引數中,chunksize這一項是用來指定chunk的大小的,單位是mb,預設大小為200mb.

步驟四:配置sharding

接下來,我們使用mongodb shell登入到mongos,新增shard節點

[root@100 shard]# /usr/local/mongodb/bin/mongo admin --port 40000

mongodb shell version: 2.0.7

connecting to: 127.0.0.1:40000/admin

mongos> db.runcommand()

......

mongos> db.runcommand()

mongos> db.runcommand() #設定分片儲存的資料庫

mongos> db.runcommand(})

步驟五: 程式**內無需太大更改,直接按照連線普通的mongo資料庫那樣,將資料庫連線接入介面400

MongoDB分片技術

在mongodb裡面存在另一種集群,就是分片技術,跟sql server的表分割槽類似,我們知道當資料量達到t級別的時候,我們的磁碟,記憶體 就吃不消了,針對這樣的場景我們該如何應對。一 分片 mongodb採用將集合進行拆分,然後將拆分的資料均攤到幾個片上的一種解決方案。下面我對這張 釋一下 人臉...

mongodb分片技術

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