給定n個數組成的序列，求其中最大子段和，並規定其中如果所有數均為負值的時候，那麼最大欄位和為零。
解決這樣的問題需要用的演算法是：分治法
基本思路：
1. 劃分兩個長度基本相同的子段，得出以下三種情況
2. 如果最大和出現在左邊，就左邊最大子段和為解
3. 如果最大和出現在右邊，就右邊最大子段和為解
4. 如果是最大和在左子段的最右邊的數組成，和右子段的最左邊的數組成，那麼就合併這兩個子段和，得到最終的解
解決這個問題的關鍵：
1. 遞迴法，要熟悉遞迴機制，那麼就比較好理解了
2. 如何把三種情況都很好的計算出來並且合併起來。這也是分治法思想的精要。
下面給出詳細注釋的程式：
#include
#include
using namespace std;
template
t sectionmaxsum(vector& vt, int lindex, int rindex)//index range [1,n] <=> c++index range [0, n-1]
else
t rsubmaxsum = t(0);
t rtempsum = t(0);
for(int i = midindex; irsubmaxsum) rsubmaxsum = rtempsum;
} //情況1,2,3中最大者為問題最終解
sum = lsubmaxsum + rsubmaxsum;
if(sum vd(a, a+18);
//元序列輸出
for(int j=0; j<18; j++)
{ cout<
總結：最終答案是57.7；可以用在整數和浮點數序列中。
NOIP 最大欄位和問題 難點分析和C 實現
給定n個數組成的序列，求其中最大子段和，並規定其中如果所有數均為負值的時候，那麼最大欄位和為零。解決這樣的問題需要用的演算法是 分治法 1.劃分兩個長度基本相同的子段，得出以下三種情況 2.如果最大和出現在左邊，就左邊最大子段和為解 3.如果最大和出現在右邊，就右邊最大子段和為解 4.如果是最大和在...
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