# 建立乙個名為python34的環境，指定python版本是3.4（不用管是3.4.x，conda會為我們自動尋找3.4.x中的最新版本）
conda create --name python34 python=3.4
# 安裝好後，使用activate啟用某個環境
activate python34 # for windows
source activate python34 # for linux & mac
# 啟用後，會發現terminal輸入的地方多了python34的字樣，實際上，此時系統做的事情就是把預設2.7環境從path中去除，再把3.4對應的命令加入path
# 此時，再次輸入
python --version
# 可以得到`python 3.4.5 :: anaconda 4.1.1 (64-bit)`，即系統已經切換到了3.4的環境
# 如果想返回預設的python 2.7環境，執行
deactivate python34 # for windows
source deactivate python34 # for linux & mac
# 刪除乙個已有的環境
conda remove --name python34 --all
# 檢視已安裝的環境
conda info -e
# 安裝scipy
conda install scipy
# conda會從從遠端搜尋scipy的相關資訊和依賴專案，對於python 3.4，conda會同時安裝numpy和mkl（運算加速的庫）
# 檢視已經安裝的packages
conda list
# 最新版的conda是從site-packages資料夾中搜尋已經安裝的包，不依賴於pip，因此可以顯示出通過各種方式安裝的包
# 檢視當前環境下已安裝的包
conda list
# 檢視某個指定環境的已安裝包
conda list -n python34
# 查詢package資訊
conda search numpy
# 安裝package
conda install -n python34 numpy
# 如果不用-n指定環境名稱，則被安裝在當前活躍環境
# 也可以通過-c指定通過某個channel安裝
# 更新package
conda update -n python34 numpy
# 刪除package
conda remove -n python34 numpy
# 更新conda，保持conda最新
conda update conda
# 更新anaconda
conda update anaconda
# 更新python
conda update python
# 假設當前環境是python 3.4, conda會將python公升級為3.4.x系列的當前最新版本
# 在當前環境下安裝anaconda包集合
conda install anaconda
# 結合建立環境的命令，以上操作可以合併為
conda create -n python34 python=3.4 anaconda
# 也可以不用全部安裝，根據需求安裝自己需要的package即可
# 新增anaconda的tuna映象
conda config --add channels
# tuna的help中映象位址加有引號，需要去掉
# 設定搜尋時顯示通道位址
conda config --set show_channel_urls yes
anaconda相關操作命令（個人筆記）
0 cd d python27進入到目標目錄資料夾 如果單單進入某個磁碟，直接c 就可以了 dir是顯示當前目錄下的所有資料夾及檔案資訊 1 檢視當前python版本python v 檢視安裝路徑where python 直接輸入python啟動編輯模式，可以進入程式編寫 安裝相應的包pip ins...
anaconda命令用法
conda list 檢視安裝了哪些包 conda env list 檢視有哪些虛擬環境 conda update conda 檢查更新 conda create n your env name python x.x 2.7 3.6等 anaconda 建立虛擬環境 activate your en...
anaconda相關命令
conda info envs 查詢所有虛擬環境 source activate myname 啟用虛擬環境 source deactivate myname 退出虛擬環境conda search python 查詢python版本conda create name myname python 3....