mysql中的索引

mysql中的索引什麼是索引? 索引是對資料庫中某乙個表的資料進行排序，這種排序並不是真正的對錶中資料按照大小排序，而是另外再建立乙個索引檔案來存放包含btree資料結構，在資料結構中根據索引欄位的值排序，資料結構的值包括：索引欄位的值和索引對應資料行的位址。

索引查詢就是先查詢這個索引檔案來獲得資料表中目的行的位址，然後直接根據位址去表中鎖定行即可。舉乙個例子，如乙個user表中有100萬行無序資料，現在查詢「name=張三」的資料不使用索引排序的話，就必須一行行的去查詢比較name欄位是否等於張三。執行量為n/2=50萬而如果使用了索引且索引欄位是name，那麼就會先去索引檔案(有序)中，折半查詢索引值為張三的資料行，從而獲得指向user表中滿足name=張三的行的位址，通過位址直接從user表中取出查詢的行。這樣執行量為log2(n)=20 結果很驚人吧!不使用索引平均查詢量是50萬次，而使用索引的平均次數是20次。可見使用索引是有巨大好處的。

在mysql中有三種索引：普通索引，唯一索引，全文索引。索引可以是乙個欄位或著多個字段組成。 1.主鍵

主鍵是特殊的唯一索引，但與唯一索引的區別就是，乙個表中只能有乙個主鍵，但是可以有多個

唯一索引。

2.復合索引

復合索引或者叫聯合索引，復合索引就是索引用多個字段組成。一般用於需要經常對錶中的多個欄位做匹配查詢的情況。

使用復合索引查詢時必須按照的復合索引定義時的順序從左到右寫。必須滿足「最右原則」

比如：定義乙個普通索引 index u_index(a,b,c) 那麼在查詢時使用時，只能是 a 或a,b或a,b,c三種形式，不能出現b,c或者c,b,a等情況。這既是最左原則。

復合索引的結構與**簿類似，人名由姓和名構成，**簿首先按姓氏對進行排序，然後按名字對有相同姓氏的人進行排序。如果您知道姓，**簿將非常有用;如果您知道姓和名，**簿則更為有用，但如果您只知道名不姓，**簿將沒有用處。所以說建立復合索引時，應該仔細考慮列的順序。對索引中的所有列執行搜尋或僅對前幾列執行搜尋時，復合索引非常有用。僅對後面的任意列執行搜尋時，復合索引則沒有用處。

3.索引和唯一性檢查對資料插入，更新，刪除的影響

很顯然索引可以在很大程度上加快查詢速度，但是在插入資料時，卻會很大程度上減緩資料的插入，更新，刪除操作，拿插入操作來說：有索引的情況下

在插入資料前，需要對索引檔案進行寫操作(索引檔案是樹的資料結構)。這一操作無疑降低了插入速度。如果插入的資料中有約束條件為唯一(unique)時，

插入前需要進行唯一性檢查，這也會降低資料的插入速度。

針對這索引和唯一性檢查會降低插入速度的問題，可以這樣解決，在插入資料之前，關閉索引或者刪除索引和關閉唯一性檢查，插入資料後再開啟或建立。禁用索引 alter table 表名 disable keys;

開啟索引 alter table 表名 enable keys;

刪除索引 drop index 索引別名 on table_name;

建立索引 create [unique|fulltext|spatial] index|key 索引別名 on table_name(屬性(m) asc|desc);

禁止唯一性檢查 set unique_checks=0;

開啟唯一性檢查 set unique_checks=1; 4.索引失效

(1)索引支援支援 = > < like 等操作符，但是不支援 != in not in等。

(2)使用or兩側必須都是索引如： select * from user where id=1 or name='張三'; 那麼id和name都必須是索引。

(3)使用like進行模糊查詢時，不能以%開頭。如： select * from user where name like '%三'; 但是'張%'是有效的。

(4)索引欄位是字串型，在查詢的條件中一定要用引號括起來。

(5)多個字段組成的復合索引必須準守最左原則。 (6)如果mysql估計使用全表掃瞄要比使用索引快,則不使用索引

(7)在索引欄位上使用了mysql函式

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MySQL索引，MySQL中索引的限制？

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