一.處理的資料集
（1）關係型資料庫適合處理結構化的資料，mapreduce用於處理半結構化和非結構化的資料。
（2）關係型資料庫適合處理（gb）級別的資料，但是mapreduce適合處理更大級別的資料（pb級）。
二.適用的場景
（1）關係型資料庫適用於只需要少量更新的場景，如果需要大量的資料更新，mapreduce的效能就會更好。
（2）關係型資料庫適用於持續更新，多次讀和多次寫的場景。而mapreduce則適合一次寫入，多次讀取的場景。
（3）關係型資料庫適用於點查詢和更新，在建立資料集的索引之後，關係型資料庫能夠提供低延遲的查詢和少量更新。而mapreduce則更適合以批處理的方式分析整個資料集的場景，尤其是動態分析。
MapReduce與關係型資料庫的區別
一.處理的資料集 1 關係型資料庫適合處理結構化的資料，mapreduce用於處理半結構化和非結構化的資料。2 關係型資料庫適合處理 gb 級別的資料，但是mapreduce適合處理更大級別的資料 pb級 二.適用的場景 1 關係型資料庫適用於只需要少量更新的場景，如果需要大量的資料更新，mapre...
關係型資料與非關係型資料庫
關係型資料庫，是指採用了關係模型來組織資料的資料庫。關係模型是在1970年由ibm的研究員e.f.codd博士首先提出的，在之後的幾十年中，關係模型的概念得到了充分的發展並逐漸成為主流資料庫結構的主流模型。簡單來說，關係模型指的就是二維 模型，而乙個關係型資料庫就是由二維表及其之間的聯絡所組成的乙個...
關係型資料庫與非關係型資料庫
關係型資料庫與非關係型資料庫的區別 非關係型資料庫的優勢 1.效能 nosql是基於鍵值對的，可以想象成表中的主鍵和值的對應關係，而且不需要經過sql層的解析，所以效能非常高。2.可擴充套件性 同樣也是因為基於鍵值對，資料之間沒有耦合性，所以非常容易水平擴充套件。關係型資料庫的優勢 1.複雜查詢 可...