最近的isscc上,台積電的研究人員提出了一種基於數字改良的sram設計存內計算方案,能支援更大的神經網路.
上圖顯示了台積電用於其測試的擴充套件sram陣列配置——陣列的一部分被圈出。每個切片具有256個資料輸入,它們連線到「 x」邏輯(稍後將對此邏輯進行更多介紹)。資料輸入向量的連續位在連續的時鐘週期中提供給「 x」門。每個切片儲存256個4位權重段,每個資料輸入乙個權重半位元組。這些權重位使用常規的sram單元,因為它們可能會經常更新。儲存在每個權重位中的值連線到「 x」邏輯的另乙個輸入。
下圖說明了如何將此邏輯整合到sram中
其中「 x」是2輸入或非門,具有資料輸入和權重位作為輸入。(兩個「一位」值的乘積由「與」門實現;通過使用反相信號值和demorgan定理,2輸入「或非」門在面積和功率方面都具有效率。)在每個限幅之間,有乙個加法器樹和乙個加法器樹。整合了部分和累加器邏輯,如下圖所示。
上圖中的加權位儲存使用常規的sram拓撲-對於6t的位單元,加權位字線和位線照常連線。每個單元上的儲存值都扇出到或非門的乙個輸入。
每個切片的輸出表示每個權重向量的半位元組的部分乘積和。擴充套件陣列之外的其他邏輯提供了移位和相加計算,以實現更寬的權重值表示。例如(有符號或無符號整數)16位權重將合併來自四個條帶的累加器結果。
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