由於mat是類，必須用方法函式訪問，不能用切片方法。
其中：如果是灰度圖則type=uchar；如果是彩色圖則type=vec3b(包含了3個uchar)；如果是浮點mat則type=vec3f；如果是int8(short)則type=vec3s；如果是int32則type=vec3i；如果是double則type=vec3d
其中：如果是灰度圖獲得的是元素，如果是彩色圖獲得的是rgb陣列
例項：用at方法訪問mat畫素
int w = image.cols;
int h = image.rows;
for (int row = 0; row < h; row++) }
該指標能夠獲得乙個行指標(指標型別為元素指標)，該行指標相當於乙個一維陣列，可使用訪問具體每個元素；
mat image = imread(path);
int w = image.cols;
int h = image.rows;
for (int row = 0; row < h; row++) }
該指標能夠獲得乙個mat首元素指標(指標型別為元素指標)；然後可以對該指標進行解引用從而得到畫素值。其中如果是灰度圖，則*pt就是對應畫素值；如果是彩色圖，則*pt, *(pt+1), *(pt+2)風別代表該位置b,g,r畫素值，原因就是指標pt實際上是元素指標，而每個位置b,g,r是連續存放的，所以pt每移動一位就是移動乙個uchar
注意：在迴圈中最好用指標方法訪問畫素這樣速度更快，而如果只是單次訪問某個畫素則可用
at方法比較方便，但速度較慢。
注意：m.ptr
和m.data
的區別，其中
m.ptr(i)
是方法，他能夠返回第
i行首元素的指標，也就是行指標；而
m.data
是屬性，他能夠獲得整個物件的首元素指標。兩者得到的都是指標，因此本質上兩者是一樣的。相對來說
m.ptr
獲取指標的方式更簡潔，且是按行跳躍更為方便定位；但
m.data
則速度更快
(比陣列方式快了
100倍，比
rptr
方式快了50倍
)，所以建議使用
m.data
，這種方式也類似與
cuda
**的指標寫法
(首元素位址
)。詳細的速度對比參考：
例項：用data指標方法訪問mat畫素
// 用pdata指標，速度上比前兩種方法快了50~100倍
mat image = imread(path);
int w = image.cols;
int h = image.rows;
for (int row = 0; row < h; row++) }
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