在python中建立二維陣列的最佳方法是什麼？
我想要的是儲存這樣的值：
x , y , z
這樣我就可以訪問像x[2],y[2],z[2]或x[n],y[n],z[n]這樣的資料，其中n是可變的。我一開始不知道n有多大，所以我想在末尾附加值。
>>> a =
>>> for i in xrange(3):
... for j in xrange(3):
>>> a
[[0, 1, 2], [1, 2, 3], [2, 3, 4]]
@但是你的**很難閱讀。
根據您所做的，您可能沒有真正的二維陣列。
80%的時候，你有乙個簡單的"類行物件"列表，這可能是正確的序列。
myarray = [ ('pi',3.14159,'r',2), ('e',2.71828,'theta',.5) ]
myarray[0][1] == 3.14159
myarray[1][1] == 2.71828
更常見的是，它們是類、字典、集合的例項，或者是在以前的語言中沒有的更有趣的例項。
myarray = [ , ]
20%的時間你有一本字典，用一對鍵盤
myarray =
很少，你真的需要矩陣嗎？
在python中有大量的集合類。很可能你有比矩陣更有趣的東西。
在python中，通常使用列表來實現這一目的。列表可以任意巢狀，從而允許建立二維陣列。並非每個子列表都需要相同的大小，這樣就解決了您的另乙個問題。看看我鏈結到的例子。
如果您想對陣列做一些嚴肅的工作，那麼應該使用numpy庫。例如，這將允許您執行向量加法和矩陣乘法，對於大型陣列，它比python列表快得多。
但是，numpy要求預先定義大小。當然，您也可以在列表中儲存numpy陣列，例如：
import numpy as np
vec_list = [np.zeros((3,)) for _ in range(10)]
vec_sum = vec_list[0] + vec_list[1] # possible because we use numpy
print vec_list[10][2] # prints 3
號但是，由於numpy陣列非常小，我想與使用tuple相比會有一些開銷。這完全取決於你的優先順序。
另請參見另乙個非常相似的問題(除了可變大小)。
我考慮過這個問題，是的，這是乙個有用的補充。不過，numpy需要固定長度的陣列，這不是事實嗎？
是的，謝謝，我修改了答案，以便更清楚地回答這個問題。
我建議你使用這樣的詞典：
arr = {}
arr[1] = (1, 2, 4)
arr[18] = (3, 4, 5)
print(arr[1])
>>> (1, 2, 4)
如果您不確定在字典中定義了乙個條目，那麼在呼叫"arr[x]"時需要乙個驗證機制，例如try except。
如果你想要乙個多維的"陣列"，你可以在字典中使用元組作為鍵，比如：arr[(1，20)]=12
如果您關心記憶體占用，python標準庫包含陣列模組；這些陣列包含相同型別的元素。
x=list()
def enter(n):
y=list()
for i in range(0,n):
return y
for i in range(0,2):
x.insert(i,enter(2))
print (x)
在這裡，我建立了建立一維陣列的函式，並將其作為陣列成員插入到另乙個陣列中。乙個陣列中的多個一維陣列，當n和i的值改變時，u建立多維陣列。
請考慮以下**：
from numpy import zeros
scores = zeros((len(chain1),len(chain2)), float)
歡迎使用堆疊溢位！額外的解釋會提高你的答案。
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