一、redis的記憶體配置
1，redis配置記憶體為多少合適？
預設：如果不設定最大記憶體大小或者設定最大記憶體大小為0，在64為作業系統下不限制記憶體大小，在32位作業系統下最多使用3gb記憶體。
極限情況：留出一倍記憶體。比如你的redis資料占用了8g記憶體，那麼你還需要再預留8g空閒記憶體。也就是記憶體需求是16g。記憶體佔用率低於50%是最安全的。
普通情況：正常情況下，在序列化週期內，不會更改所有資料，只會有部分資料更改，那麼，預留出可能產生的更改部分的空間，就行。如果實在要說乙個資料的話，一般推薦redis設定記憶體為最大物理記憶體的75%都是安全的。
2，如何修改記憶體
a）配置檔案修改
redis.conf中
#設定為100m，單位是byte
maxmemory 104857600
config set maxmemory 104857600#或者使用
info memory
二、redis的記憶體淘汰策略三、手寫lru演算法
1，採用linkedhashmap實現
public
class
demo015_lrucachelinkedhashmap};
}public
void
put(
int key,
int value)
public
intget
(int key)
}
獲取時，直接從hashmap中獲取。如果不存在直接返回-1，如果存在就刪除鍊錶尾部資料，更新鍊錶頭部資料為當前node
public
class
demo015_lrucache
public
node
(k key, v val)
}class
doublelinkednode
public
void
addhead
(node
node)
public
void
remove
(node
node)
node.prev.next = node.next;
node.next.prev = node.prev;
node.next = null;
node.prev = null;
}public node
getlast()
return tail.prev;}}
private
int capacity;
private hashmap
> hashmap;
private doublelinkednode
doublelinkednode;
public
demo015_lrucache
(int capacity)
public
intget
(int key)
doublelinkednode.
remove
(node)
; doublelinkednode.
addhead
(node)
;return node.val;
}public
void
put(
int key,
int value)
//新增頭結點
node =
newnode
<
>
(key, value)
; hashmap.
put(key,node)
; doublelinkednode.
addhead
(node);}
else
}}
Redis淘汰策略
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